观猹记｜能从AI的展品和交流中看到前沿和新知就算是不虚此行了。
就目前来看，AI产品端呈现出三种类型：
一是聚焦生产力的桌面级智能体平台；这类产品的趋同度很高，很大程度上源于头部厂商的标杆效应以及AI带来的逆向蒸馏能力。想要说服用户选择一种通用的桌面智能体，显然寄希望于平台企业的手下留情并不现实。能做的或许是：（i）定位到特定的场景中，发掘并深耕于通用模型未竟的“最后一公里”；（ii）开发具有比较优势又能为用户买单的特定功能（比如基于业务评测的Agent自进化）；（iii）做业务—场景友好型的界面与接口设计，能让用户基于自身业务进行资源编排。
二是聚焦专业流程拆解的服务项目；很多有非常nice idea的作品基本都属于这种理想类型。这类产品要在相对较窄的业务中发掘出比较优势，很大程度上受制于自身的需求发掘和问题意识 。其前景与应用未来的评价标准，想必离不开对“急”“难”“愁”“盼”问题的定位和解决。但问题是，这种超越工程本身的提问意识、反思意识和想象力，并不是技术化能所能先天解决的，它需要对人文社会科学的理解，以及对现实的发问（很苏格拉底），这恰恰是文科教育的意义所在呀（如果这个文科教育真的知道自己为何而存在的话）。
三是售卖情绪价值的陪伴与内容产品。情绪价值是更高级的价值，也是更容易陷入虚无的价值。倘若情绪价值最终落不了地，且在用户和功能两边不讨好的话，恐怕就很难办啦[吃瓜]
