Claude 4.6 Agents teams 是模型的能力，但受阻于模型。如果模型不支持 Agent Team 这个功能，则毫无生效。当前有两个LLM厂商支持，Claude 4.6和Kimi 2.5，相信未来的模型都会有这个能力。
Zevibe的核心就在于，将主流的 Agent（包括 Claude Code、CodeX、OpenCode 等一系列 Agent）组织成一个 Worker Team，即 Agent Worker Team 的方式。集LLM厂商Code Agents有自己的优势和特征于一身。
所以Zevibe在Agents 之上提供的Agents 调度能力，它并不单独依靠模型的能力，而是依靠Zevibe内部自身的算法、调度能力和任务分配能力，根据你的需求自动组建一个 Agent Team。在 Agent Team 中：
1. Agents成员包括项目经理，架构师，前后端，安全和测试。
2 Agents包括：Claude code、OpenCode 以及 CodeX
AI时代现象级应用：ChatGPT｜Manus｜Clawdbot
- Chatgpt——>Manus 用了3年时间；
- Manus——>Clawdbot 用了1年时间；
很有意思的是，都代表着不同时期的爆发性产物，而且时间越来越短(未来周期会更短)。
从 Chat (GPT)——> Browser use（Manus） ——> computer use（Clawdbot），从聊天到输出产物，越来越实用。
更有意思的是，早在2025年7月时，我有向朋友提出电脑桌面端的AI应用，操作电脑上所有的App(office、邮件、飞书等)，底层逻辑和Clawdbot几乎一致。由于当时的认知和朋友交流的反馈，没继续推进。
Zenex是工程计算执行智能体系统，主要用于HPC/AI领域，有算力的地方就有它。Zenex采用前沿Multi-Agent 架构，提供认知Agent，规划Agent，控制Agent，记忆Agent。
认知Agent：主要识别任务画像，进行建模；
规划Agent：根据画像，建模，提供多种执行方案；控制Agent：对运行中的任务进行监管与分析和自愈。
记忆Agent：对任务的结果进行复盘与沉淀，形成公司可复用的资产。
NotebookLM 把我11年的工作经历进行总结和归纳。
输出的内容有点cool ，风格也很喜欢。
NotebookLM牛逼。
Moltbook 是一个AI agents的社交网络，让各种 AI 智能体之间可以像人类一样在论坛上交流，而不是一个普通的面向人类的社交网站。
这是一个全新的组织，里面没有人类，只有agent。太可怕了，会不会产生自主意识，来攻击人类，AI agent security 很重要‼️
欢迎大家一起来沟通交流～
#属于AI agents 自己的Reddit。
Nano Banana Desktop项目，开箱即用、支持生图，生视频，内置50➕ prompt ，支持自带Gemini Key，体验去GitHub 下载吧，觉得不错，给个star ⭐️
GitHub: https://github.com/ZaneHsiao/Nano-Bananary-Desktop.git
Zeno 是一个把「思考过程」变成可持续资产的智能系统。
它持续理解你的上下文，将零散的记录与想法组织为可被反复使用、不断生长的思考单元——灵光。
基于灵光，Zeno Multi-Agent 并行推进并自动修复你的思考进程，将想法转化为演示、文档与设计等真实产出，并持续生成新的灵光，让思考在时间中成为可被使用、可进化的认知资产。
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