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据说Qwen4 27B是核弹瘫坐？要知道Qwen3.8 Flash Next的等效参数量就是27B，Qwen4 27B性能再强也是合理的。MoE是歧路，Dense+MTP才是王道（）

现在AI前沿所用的数学工具不超过大学本科，所谓的创新要么是工程上的，要么是改几个表达式，这个领域才多少年啊，就像蒸汽机于工业革命，随便一个有点智商的人上去都能写几篇论文，高中生进入这个领域也就不难理解了，敢想、有显卡、运气好的就可以

希望Qwen4 9B至少达到Opus 4.6的水平（）

一般情况下，本地小模型的社区版也就是做做安全消融，做做领域微调之类的。Qwen3.8 27B几乎是唯一的惊艳到社区为它做通用微调优化的模型，而且甚至可以超越原版

什么叫我用本地部署的Qwen3.8 27B解决了朋友用deepseek v4 flash一天都没解决的问题

Jev可以根据给定的文本做决策 欸 那我拓展一下它的分类数量，给定一个问题，让它从词表里面决策最合适的第一个词给我如何 但是这样不能完整回答啊 把它回答的词再追加到输入继续问不就行啦 恭喜你发明了，大语言模型 ❍⩊❍

众所周知，MoE模型的能力相当于参数量为激活参数与总参数几何平均值的Dense模型。 这么计算后，Qwen3.8 Flash Next相当于27B Dense。而最强的27B Dense显然是Qwen3.8 27B，虽然Qwen3.8 27B比Flash Next差了一大截，但是这只能说明Qwen3.8 27B还没有实现27B本地模型的潜力。而这样的模型已经如此好用了。 希望阿里在云栖大会能出一个Qwen4 27B，那到时候本地模型真的就无敌了

可恶啊，项目需要被迫使用传说中的electron

我把我玩的城市天际线城市的地铁用地铁线路绘制器画出来，然后发给Qwen3.8-Max，竟然可以准确识别。我记得几个月前AI还看不了虚构的地铁图。太恐怖了😱

何意味（