对ai发展的两种乐观与悲观的预计导向两条截然不同的选择。
像是那个破淋浴把柄一样，旋转微微一度，就会一下增加六七十度水温。。
对于我
一个28届中9理工本科毕业，又不是沉迷技术的人来说，我以为
长远看，ai迭代速度在越来越快，纯技术领域在越来越卷，硕博人才在堆积得越来越多。但未来对技术人才的需求在越来越少。
比如前端开发这个词已经越来越冷门了。毕竟技术是执行层。当rsi研究出成果，ai能自己迭代自己后，即使是研发算法和基模岗也岌岌可危。最后做技术的只剩下两种，要不是验证理解接受ai大人的最前沿神谕传播给世人，要不是盯着ai大人做完没做完美的最后一公里细节。
相比于不停换方向，吊着颗心不停和一堆硕博拼命卷技术，我觉得本科就业产品经理是条不错的路。
一方面比起深扎进技术细节我更喜欢与人与社会大量连接，另一方面比起具体执行我更喜欢定义问题。且两种后者都更不容易被ai替代。
而比起读研后再就业产品，不如本科直接就业，还能快速入局，真实看看业内的气象。即使不喜欢，攒到钱再去读硕读博就是。
但是，如果悲观地预估ai发展速度，就是完全不一样的另一种局面。
假设ai泡沫严重，在我本科毕业的28 29年爆炸，连带着整个行业萎缩，那首先遭殃的肯定是一大堆中小企业初创公司和应届生初级打工人。各种hc骤减，与我竞争的是一大堆五年十年经验被裁的老资历们。即使此时想去读研读博再开始做准备也已经晚了
而我如果继续读研读博就能刚好错开这段时间，在学业的避风港里安心沉淀一会儿。当万物复苏百废待兴的时候又能刚好以硕博身份入局，掐准节奏进场。
而若是以这样的节奏，rsi时代还远未到来，对技术的需求还要持续相当长一段时间。继续做技术也还是安全的（虽然我没那么喜欢😇）
可问题是，谁知道ai的发展速度到底是怎样呢。天知道他会平平稳稳地起飞，还是估值过高预期过高一下爆炸然后全部出清重新开始。。
听听大家意见。。
如果你耐心看到这里的话（）
武大本科在读
enfp，05，想结交认识有趣的无限探索的灵魂们
关于我
ai相关发明专利授权，
sci一区在投，视频生成a会论文在写
不想保研读博卷纯技术
想做与人与社会密切相关的事情
在考虑保研转金融/本科就业ai产品，fde/实习vc，pe等等
希望你
真诚友好
不论是ai方向产品经理/项目管理/金融创投行业/ai研发开发的前辈，
或是敢想敢干探索一切的同龄朋友，
或是一切友好的愿意交流的人们都可以😋
坐标街道口附近，不在武汉也可以线上交流😋
长期有效，期待一切故事，期待一切同频共振😋😋
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