Neo L.Q 林立强

我是一名就读于网络与信息安全方向的研究生，兴趣主要集中在人工智能、对抗攻防及量化交易等交叉领域。在学习过程中，我逐渐培养起较强的逻辑思维能力和系统化分析问题的习惯，也比较喜欢挑战复杂、多变的问题场景。性格上偏外向，适应能力较强，乐于参与团队协作和跨领域交流，曾多次参加校内外技术竞赛，积累了一定的项目实践经验。我尤其享受在高强度、快节奏的环境中，与志同道合的伙伴们通过不断尝试与迭代，打磨出兼具创意与实用性的解决方案。尽管在技术的广度与深度上还有许多需要提升的地方，但我始终保持一颗好奇心和学习热情，愿意虚心向优秀的伙伴请教，也希望能借助这次活动进一步锤炼能力、拓展视野。 development 编程与开发能力：熟练使用 Python，具备常规数据处理、算法实现及工程开发能力；熟悉 Flask 后端框架，能独立完成系统搭建、接口设计及本地部署；了解前后端协作流程，具备一定项目实战经验。 人工智能与深度学习：掌握 PyTorch 与 TensorFlow 框架，能够完成模型构建、训练、调优与可视化分析；熟悉图像分类、对抗样本生成、模型鲁棒性等方向，具备一定科研背景，当前正参与对抗攻击算法的改进研究。 当前学习方向：正在学习强化学习与大语言模型（LLM）在安全与金融领域的应用，包括知识图谱构建、GPT API集成、策略学习等内容。同时也对区块链安全与量化交易策略的智能化优化保持浓厚兴趣，正在尝试建立初步系统框架。