我是一名就读于网络与信息安全方向的研究生,兴趣主要集中在人工智能、对抗攻防及量化交易等交叉领域。在学习过程中,我逐渐培养起较强的逻辑思维能力和系统化分析问题的习惯,也比较喜欢挑战复杂、多变的问题场景。性格上偏外向,适应能力较强,乐于参与团队协作和跨领域交流,曾多次参加校内外技术竞赛,积累了一定的项目实践经验。我尤其享受在高强度、快节奏的环境中,与志同道合的伙伴们通过不断尝试与迭代,打磨出兼具创意与实用性的解决方案。尽管在技术的广度与深度上还有许多需要提升的地方,但我始终保持一颗好奇心和学习热情,愿意虚心向优秀的伙伴请教,也希望能借助这次活动进一步锤炼能力、拓展视野。
development
编程与开发能力:熟练使用 Python,具备常规数据处理、算法实现及工程开发能力;熟悉 Flask 后端框架,能独立完成系统搭建、接口设计及本地部署;了解前后端协作流程,具备一定项目实战经验。
人工智能与深度学习:掌握 PyTorch 与 TensorFlow 框架,能够完成模型构建、训练、调优与可视化分析;熟悉图像分类、对抗样本生成、模型鲁棒性等方向,具备一定科研背景,当前正参与对抗攻击算法的改进研究。
当前学习方向:正在学习强化学习与大语言模型(LLM)在安全与金融领域的应用,包括知识图谱构建、GPT API集成、策略学习等内容。同时也对区块链安全与量化交易策略的智能化优化保持浓厚兴趣,正在尝试建立初步系统框架。