祝Bonjour ！的大朋友和小朋友们六一快乐！
在找实习（特别想去飞书）的AI重度用户｜做过社群运营｜搞过知识付费
嗨！我是一个对AI和互联网运营特别感兴趣的大三学生党🙋
关于我：
· 📱 做过好几次社群运营（管过8个群，运营过350+人的付费社群）
· 💰 自己从0到1做过知识付费产品，赚到了一些小钱钱
· 🤖 AI重度用户，用Claude、扣子、Gemini这些工具做过不少东西
· 🎨 写过代码，做了个开源AI画布（有在线体验地址）
· 📝 写过AI配置教程，飞书文档阅读8k+
我在找：
产品运营/社群运营/AI相关的实习机会
我的特点：
✅ 执行力强
✅ 会用AI工具提效
✅ 有用户思维（整理过很多用户需求反馈）
✅ 能从0到1（做过完整的知识付费项目）
如果你们团队缺人，或者知道哪里在招，欢迎私信或者评论我呀！🫶
过往作品:https://my.feishu.cn/wiki/ZOf2wLcXrikSrvkKRiIcZ6YAnLh
因为在感情、事业、学业上分别遭遇了谜语人，导致很大困惑，所以要开始拒绝这种
让我觉得应该直白简单一些发文章和说话吧（就当我是个生意人拿钱办事就成，不想画大饼了）
首先来说说找大学生实习/工作这件事吧（之前答应过的一个选题）并非说教，只是觉得有些时候一些招聘简历是不是写的复杂了。。。
我自己实习经历或者社会实践经历有（经常说的版本）：
①某双币VC远程实习生（孵化器或者创业），触达创业者，找项目的
②某开源社区宣传大使
③ai游戏社群运营实习
④某个新兴社交名片社区运营实习生
为啥要写这些，其实没有那么多实习经历也没关系，因为我知道有的创始人可能就一两段实习就自己去当老板了哈哈。然后是因为我寒假实习离职前答应过leader要想想咋让更多学弟学妹们知道找实习并不一定是要看大厂和去某直聘碰运气以及被动等双选会捏
然后以上经历算是起到一个小背书吧（至少不是幻想和捏造）
第一段实习：那时候看创业投资内容偶然了解到，遂投递，边被拒边改进，我记得我收投了好几次，每一次被拒或者没有回信，我就会去改进简历，然后后面学会搜面经根据招聘需求分析要做啥来优化简历，最终碰到了一个合适的组可以做远程，而且对在校生友好，也感谢我遇到了很好的带教mentor
第二段实习：
基于学习ai内容认识的一个ai开源学习社区，然后帮忙进行了活动传播，后面还做了别的一些事情
第三段：
去年暑假很火的一个ai游戏，当时算是第一批玩家，然后在开服初期登顶其中一个服务器榜一（虽然没有持续很久），但凭此得到了一些机会吧
第四段：
去参加线下黑客松，然后碰到了摊位，然后觉得很赞，后面比赛完看到朋友圈招募遂自荐
说了很繁琐，但是其实就是想说，其实除了网上一些特别程序化的准备，有时候往往是一些小的契机开始留意然后碰到机会抓住，
而现在有Bonjour! 其实更便捷去找工作或者了解实习机会，
①很多公司hr或者founder会在这里分享，方便认真准备后，建立联系，或者约个coffee chat②写好自荐或者平时针对性多分享，说不定会有机会主动找上门哟
最近体验使用各种版本的二开claw的我belike：
小槐花的Bonjour！实习之旅第二期
上一期简述了是怎么加入了Bonjour!这期聊聊，在这里学到了什么：
①信息透明和SOP，Bonjour!内部知识库很丰富，入职后我可以在知识库里进行之前内容的学习，方便你了解过去一些内容，以及一些SOP。
②善战者无赫赫之功，善医者无煌煌之名。
Bonjour!的入职和发放薪资是比较流利的，合同是有的，实习津贴是按时发放且没有套路的，就很正常，但是这背后要感谢桑桑的认真细致和坚持负责（这种很繁杂的事情能做的那么丝滑就很棒）。
③鼓励每位同事在经过充分思考，资料搜集，勇敢表达自己idea，在Bonjour!我看到了一种很难得的可以发挥群体智慧的场合，正因为如此，能够在一些ama中意识到同事们有着丰富的经历和独到见解，同时也是感谢创始团队奠定的氛围。
④用好ai工具，ai工具比如typeless（语音识别输入法）+合适的ai工具整理，很方便提升效率，夸夸还给员工ai工具报销额度。
⑤不会就学和请教顾问学习：
开放的氛围下，也是很有学习氛围，看似宽松，很多决定都有着信息搜集+分析+请教对应顾问综合判断。
在Bonjour! 实习了一个寒假（现在因为开学转为线上志愿者灵活参与做点感兴趣的事情），现在小槐花来讲一讲故事啦（第一集）
始于Vincent上节目，讲述自己早期做项目的故事
后面得知即刻关注的一个大佬泛函老师也加入了
Bonjour! ，就更加有关注，但是一直只在各种黑客松活动的宣发中看到有Bonjour! 的logo
杭州的黑客松，偶然从朋友得知来Bonjour!摆摊的 工作人员居然有人做过恋综节目，印象深刻（后来得知她叫瑞祺），第一次个人比赛路演（面对那么多评委甚至还有线上直播），在结束后，这位瑞祺小姐姐向我递上来了两张卡片（配图），虽然已不记得当时具体说了啥，但感觉这次路演已然取得了“成果”。
后面比赛结束后回到家，刷朋友圈看到在招社区运营立马投了简历૮(˶ᵔᵕᵔ˶)ა，然后约了面试时间，
面试当晚，和Mouna（很巧的是都有在某家创业社区实习经历），不过聊了许久，聊到我为啥想要来这里，我说了对Bonjour！的几位故事的了解，谈到能够找做过恋综节目的人来入职真的太酷啦，再有就是我也想要看看00后是怎么样创业的，因为我也有一些小小的想法💡于是在展示了过往一些相关的经历和回答了几个问题后，得到了一个机会
后续是非常丝滑的入职体验（为桑总点赞，入职，开权限，发工资等都老省心了）
下一期会聊聊(„• ֊ •„)੭Bonjour！实习之旅有价值的收获。
大家周五好哟，小槐花带你看ai资讯（生图又来了新模型）
1️⃣ Google 发布 Nano Banana 2
2月26日 Google 正式推出了 Nano Banana 2（技术代号 Gemini 3.1 Flash Image），这是去年8月爆火的 Nano Banana 的升级版。主要改进：生成速度提升到 Flash 级别，支持 512px 到 4K 分辨率，角色一致性可以维持最多5个角色，单场景支持14个物体保持 fidelity。文本渲染也比上一代准确不少，适合做营销物料或贺卡。
2️⃣ 阿里 Qwen 3.5 中型模型系列开源
2月25日阿里通义千问开源了 Qwen 3.5 的中型模型系列，包括 Qwen3.5-122B-A10B、Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-27B（Dense），同时 Qwen3.5-Flash API 正式上线阿里云百炼。从官方数据看，35B-A3B 版本性能已经超过了上一代 235B 的大模型，122B-A10B 和 27B 在复杂智能体任务上表现也不错。价格下探到每百万 Token 0.2 元，对于想在自己环境部署但又不想吃满显存的用户来说，多了几个中间选项 。
3️⃣ Typeless iOS 版更新 AI 语音编辑
Typeless 在年初给 iOS 版加了 AI 语音编辑功能，可以直接用语音命令修改已选中的文本，不只是转录，而是理解意图做智能编辑。技术上是结合了语音转文本和自然语言理解，在苹果 A17 芯片的 Neural Engine 上本地跑，延迟比较低。对于经常在手机上改稿的人来说，不用手动选字删改，效率会高一些 。
4️⃣ GitHub Copilot 命令行大更新
Copilot CLI 最近版本加入了 Plan Mode（按 Shift+Tab 进入，先问清楚需求再写代码）、可配置推理深度（Low 到 Extra High）、无限会话（自动压缩上下文）。还支持 ACP（Agent Client Protocol）协议，方便集成到 CI/CD 或其他自定义前端。对于习惯在终端工作的开发者，这些改进减少了反复澄清需求的沟通成本。
周四好呀大家，小槐花为大家带来 技术动态
1️⃣ OpenAI Codex CLI 0.105.0 发布
2月25日更新的 Codex CLI 版本带来了几个实用改进：TUI 现在支持代码块和 diff 的语法高亮，新增了 /theme 主题选择器；支持按住空格键语音输入；多代理工作流更容易追踪，spawn_agents_on_csv 可以从 CSV 批量分发任务并显示进度。另外新增了 /copy 命令复制最新回复，/clear 清屏但保留上下文。对于需要频繁切换主题或使用语音输入的开发者来说，交互体验提升明显。
2️⃣ Claude Code 桌面端更新
Claude Code 桌面版最近增加了实时应用预览、自动化代码审查和后台 CI/PR 处理功能。从实际使用角度看，这意味着可以在不离开编辑器的情况下完成从本地预览到持续集成监控的完整流程。对于已经在使用 Claude Code 的团队，减少了在终端、IDE 和浏览器之间来回切换的成本。
3️⃣ Figma 推出 "Code to Canvas"
Figma 和 Anthropic 合作的新功能，可以把浏览器渲染的界面直接转换成可编辑的 Figma 图层。之前 AI 生成的 UI 原型经常"死在代码里"，现在设计团队可以直接在 Figma 里调整工程输出的界面，保持品牌一致性。对于设计和工程协作频繁的团队，这个闭环比较实用。
4️⃣ Cursor 2.5 发布
Cursor 2.5 的重点是异步子代理，可以在后台运行任务的同时继续写代码。新增了沙盒网络控制，企业可以限制代理的网络访问范围；还推出了插件市场，把技能、MCP 服务器、钩子和规则打包成可安装包。实际工作中，可以把代码审查、重构、依赖更新这类"读多写少"的任务丢给后台代理，自己专注架构决策。
⑤千问接入“KFC”，这下你的ai也可以“疯狂星期四”了
这几天的更新有个共同点：工具厂商都在把"代理"从概念落地到具体工作流。Codex 在优化多代理协作的体验，Cursor 在把代理塞进后台运行，Claude Code 在打通开发和部署环节。