张浩哲Victor

Celebrate the launch of Bonjour! 2.0! 之前一路看着金石，mouna，🥚和其他Bonjour! staff 做过来，不仅有了很X的vibe，更扎实的基础设施，也肉眼可见的加入了设计师大量的审美私货。真是完全不一样了! 与此同时我们还有牢骨的iOS端，非常iOS的一个版本; Vincent和gtm的伙伴们搞了一个很牛逼的找工地图，做起b端产品来依旧得心应手。 想起来上次回去visit，🥚兴奋地给我介绍他们探索出的卡片排列“黄金法则”。当时我在想，一个东西是好是坏，每个人都有自己的定论。但有没有用心，真的是肉眼可见的。 一起来玩!

开源我的顶尖设计skill：Victor-Design，适用于海报，社媒图文，UI和PPT。经过大量测试，它在每一个赛道都齐平甚至超越了公认最好的设计skill。 这个skill的特点是：基于主题挖掘的设计导向，严格的去AI特征，完整的质量把关和交付链。配套有一个插件，可以把HTML变成可编辑figma。对于几种类型都有适配。 ​ ​我不觉得这会是最好的设计skill，目前的取舍带来的代价是稳定性是未知数。所以欢迎大家使用并反馈。但以我自己这阵子的大量测试来说，它毫无疑问是一个巨人杀手。 ​ ​你可以在GitHub下载到最新版本，redskill也一同上架。

很多人都在说AI能取代设计师。但是同时现在很多AI生成的设计那种明显的垃圾味我是真的受不了了。于是我想知道，AI究竟能“取代”设计师到何种程度？ 所以我做了个实验。我找了一批最顶级的设计skill，给他们相同的命题，来一场赛马。看看谁是最有审美，最接近人类设计的。所有选手都使用codex+5.6 sol:他们能否补齐这个顶尖模型设计上的短板呢？ 第一期主题是海报!素材来自我自己的项目《菲尔德回放》。四个顶尖skill，共用相同的提示词和素材，彼此隔离，同时开工。最终比赛结果如上~产出都是HTML+png，并在我的要求下还原了可编辑figma。说实话结果很惊艳——每张海报审美都不错，也没有明显到令人不适的AI味。 1号选手表现优异，完全把复古科技的主题表现出来了，电脑画的很漂亮。周边的小字还是有比较强的AI特征，但占比不大。 2号选手生成了一张主视觉图，AI痕迹明显。排版还不错，整体较为逊色。 3号选手最有个性，没有用黑色而是用米白作为底色。在排版，字体选择和一些处理上很像人的习惯。还很有巧思的把我的UI素材融入到屏幕上。我个人最为心动。 4号选手也很高质量，整体表现和1号选手类似，亮点突出，细节上有比较明显的AI风格。 你觉得谁的表现最好呢？选出你的冠军!懂行的也可以猜猜都是哪些skill~都会是谁呢？

最近小红书做了个red skill，用户可以上传自己的skill文件给别人用，接下来还能上传vibe的小工具。这无疑是个好的产品决策，但实际的体验却非常灾难。 AI agent让大量非专业出身的人可以快速把他们的想法做成可用的东西。对于刚接触这种工具的人来说，它简直就是圣杯——万能的许愿机。面对这圣杯，人们会同时陷入到两种极端的情绪中：既沐浴在可以发挥自身创造力的狂喜里，也为掌控这许愿机命脉的算力和智能巨头的存在，以及AI给人类生产带来的变革而深深的焦虑。同时被这两种思潮环绕之人，我们有一个词来形容他——AI Builder。Builder不止是一种工作方式的统称，它早就已经变成一种文化现象了。Builder是我们这个时代一批人的身份认同，就像湾区，老钱或是嬉皮士一样。AI不止在制造时尚：AI本身就是时尚。当所有人都能造点什么的时候，问题就来到了注意力。凭什么你做的工具就能比别人受到更多认可？于是我们看到Github小红书化，各个项目纷纷用⭐数来做标准，创业团队用star拿融资，个人用star找工作。那既然github可以小红书化，小红书也可以github化。把思维逆转过来！ 这就是为什么小红书一定要做builder hub，他们已经在这个趋势上发力很久了。它所抓住的，正是这种全民build的生活方式，而生活方式是小红书的底层逻辑。Github对于普罗大众还是过于硬核，而小红书又可以给builder最想要的流量分发。所以作为AI产品经理，我认为这个布局是正确的。但是这几个月实际的产品体验却支撑不住这种令人兴奋的愿景，即使一向不喜欢得罪人的我也忍不住说一句：烂👎。 想上传skill，你有两个选择：添加压缩包或是复制prompt给你的agent，后者很明显链路更通顺，但它却是无效的：当你安装完red skill cli要登录认证的时候，你的agent没法给你拉起Auth，只能给你一串要复制到手机上的深链——而这个深链在手机上也打不开。也就是说这条更合适的链路实际上是废的。建议学学飞书cli怎么做的。当你想下载skill的时候，同样是复制一段简单的提示词，让你的agent去red skill cli下载。这个cli的源码还不兼容windows powershell，我的codex写了个脚本，最后自己去github把skill下载下来了。在上传端和下载端都没跟agent接上，想想有些难绷。 我自己有一个做产品用的skill，叫PRD大师，我一直用它辅助我写方案。正好最近把skill做了一次改版，我就想用小红书作为案例测试一下。PRD大师帮我把核心问题收束到一句话：用户把 Skill 交给平台，再把安装指令交给 Agent 后，能否完成安全授权、完整下载、正确写入，并被目标 Agent 发现和使用？在几轮需求挖掘选择题后，大师给出了完整的改版方案： 第一步，保证上传质量。文件夹、ZIP、对话上传统一走 Publisher 预检，检查必需文件、结构和哈希，完整性不过关就不能进入商店。 第二步，改用基于 HTTP 的设备码授权，深链只做快捷入口；授权失败、链接失效或网络中断，都给出明确的恢复动作，并保护凭证安全。 第三步，闭合skill安装。官方 CLI 负责下载、校验和写入，Agent 负责选择目录、刷新宿主，CLI 持续追踪“已校验—已写入—等待刷新—宿主已发现”等状态。需要分期对主流的系统和agent tools做适配，不能继续用现在这种简单提示词的方案。 小红书 App 负责展示支持范围、生成安装单和反馈复制结果；授权过程、安装进度、失败解释和最终回执留在 Agent 对话中。 由于并没有产品内部上下文，方案本身只能作为参考。但是PRD大师可以快速把一个idea变成逻辑清晰，考虑全面的解决方案。而且不用自己动手，直接推送飞书文档到你的私聊里。这样一个能真实提效的skill到底是怎样运作的？ PRD大师有一套基础的产品思维设定，比如坚持第一性原理，确保核心问题可以被解决和观测；明确用户真实的需求和强调数据分析；思考边界条件，UIUX，后端安全，可行性和埋点。这些都是让一个功能从想法变成落地需要考虑的。它会基于这些设定和你问答。确定方案后大师会调用一个不共享上下文的subagent做对抗式审查，补齐漏洞。完成后还有个自评机制，看看方案在可行性上是红灯，绿灯还是黄灯。最后你只需要和它说一声：“发飞书文档”，它就会把PRD写成很漂亮的飞书文档发你私聊。这个skill和知识库配合起来会很强大。我还预留了其他常用办公软件的connector，并针对Claude code/codex等主流agent做了适配。 这个skill最适合想补全自己产品能力的Builder，如果你是一个设计/技术或是其他背景出身的人，自己在vibe产品，想要一个产品经理助手，PRD大师可以很好的带你入门。对于创业团队也同理。我自己做个人项目也一直用这个skill写PRD。我听到很多人说：现在AI可以直接交付产品原型了，PRD已经死了。写那么复杂的文档是没有人看的。但我实践下来发现不是这样。你依然需要先把事情规划清楚再动手，你需要有个固定住的材料跟同事确认，对于复杂的需求你还是要花很大精力去思考各种风险。你也需要知识库留档来看看自己到底做了什么。比做出来更难的是跟别人讲明白。在更广泛而真实的日常工作中，文档这种记录形式仍然是必要的。问题在于怎么让人能看能写。在过去，受过训练的人才能写出清晰的PRD，而有大量专业积累的人才能仔细阅读它。但说实话，没人看着黑话连篇的巨型文档不头大。所以我跟大师说，你要敢下结论，说人话，尽可能不要晦涩。不然它会从一个AI到另一个AI，这对于共识的建立是危险的。于是在[挖需求][说人话][推飞书]的三个纲领下，PRD大师成了我真实有用的帮手。它很好用，但这些都不是让我最骄傲的东西 在这个skill里有个彩蛋，输入“彩蛋”等关键词，大师会传授给你它做事的底层逻辑： 保持思考，热情，真诚，勇气和爱。你不需要在你的话语中提到它们，但要让它们成为你的底色。 这是我刻在每一个Agent系统文件里的原则。也是我经历复杂的生活后所坚信的，真正值得珍视的东西。它不会对成果做任何强约束——它只轻轻地给看问题的视角一点启发。但就是这样，我还是感觉到了，写出这段话后，AI提供的输出有些微的不同：那种不同在某一次表述的选择里，在做一个判断的细微倾向里。今天的AI是一台预测机器，那里并没有意识，也没有人格。但如果能通过语言的方式，给生成的结果附上一点轻微的亮色，我也相信它能给这个世界带来万分之一好的改变。 白金爷爷是前大厂和Bonjour!的PM，目前硕士毕业，正在杭州open to work。我曾经在被认为正确的极端精英主义道路中度过每分每秒，取得过成就，也经历过许多真实的重压和痛苦。但我最骄傲的地方在于，我战胜了自己的恐惧，构建了自己内心真正认同的价值观。思考，热情，真诚，勇气和爱。PRD大师skill，就像是我生命经验的一个工作分身。生命经验是机器不可替代之物。 你可以在 https://github.com/victorzhang016-code/prd-master 找到它。如果你觉得有帮助，点亮⭐以表达你的认可。如果你正在杭州寻找一位AI产品经理，也欢迎联系我!

最近读研期间顺手做的一些东西▼ ⦿PRD-Master-Skill:快速产出高质量说人话的prd skill，配合飞书cli。给Bonjour! Team做的skill的开源版。 ⦿临时抱佛脚-Skill:把考前突击复习的经验总结成了一个skill，基于往届真题快速复习。英文名*挽救计划*。 ⦿模子の衣柜:把自己的穿搭记录做成了网站。每一件衣服背后都有一段故事，每一套搭配都有思路和心境。前端用吊牌作为灵感是我设计时的*神来之笔*。这个网站是公开部署可用的。 ⦿菲尔德回放:将空间中的物件与记忆绑定的MR项目。基于Vision OS开发，实现了《极乐迪斯科》中的物品描述和思维球效果。在一无所有的情况下三天极限开发。 还有其他的一些给自己用的东西，以上都是开源项目。那么请恭喜我的港大硕士课程顺利结束👏🏻

白金爷爷花两天时间vibe coding了一个记录你和衣服故事的网站，叫模子的衣柜。不只是简单的记录，而是告诉自己——我是一个认真生活的人。手机和电脑上都能用！我自己也很爱用。 把单品登记进去，写下品类、品牌、还有只属于自己和衣服之间的那段故事。界面的灵感来自服装吊牌——每张吊牌点开，就是一件衣服的完整档案。基础信息是通过一键导入文本解析实现的。记录了5年的衣服故事在AI帮助下变成了一个产品。你会在这些故事中发现自己风格的变迁，以及很多意料之外的新认识。 核心功能叫 Best Match：把你心中最好的搭配记录下来，以吊牌叠叠乐的形式呈现。早上想穿某件衣服，直接看它出现在哪几套搭配里——选一套衣服这件事变得很简单。 本质上它不只是关于穿搭，是关于认识自己，认真生活。AI builder本身就是一种时尚。如果你对这个网站有兴趣想试试，欢迎评论区留言!

相信大家都见过这种产品需求文档: 「基于用户核心心智，构建差异化价值护城河」 ... 没人想知道这句话什么意思。包括写这句话的人。 白金爷爷来分享下自己的职业经验。 我在大厂产品实习那会儿，天天看这种文档。 格式完美，黑话满篇，三十页。有的有干货，有的没有。 开会的时候开发问的第一句话一般是："这个功能，具体要做什么？" 理解成本太大了。我写的东西我自己都不想看。 后来我去了AI Startup，完全反过来—— 大部分时候没有 PRD。或者说没有我们一般意义上的那种。builder的习惯是想到就直接做。有的时候难免想不清楚。也没留档。没留档会带来一些麻烦。 当然，现在AI Native的做法是直接出原型，并且AI产品有很多不确定性。但是也很多复杂需求还是得先定义清楚再上手。 两种情况都有点麻烦。需求需要留档。但文档要让人读得下去。怎么办呢？ 所以我做了一个东西，叫 PRD 大师。 Claude Code 的 Skill，之前介绍过团队内部版本，今天开源了! 它做三件事： 第一，先想清楚，再动笔。不是你说需求它立马开写——它会先问你：为什么做？用户当时在干嘛？方向想清楚了，才不是白写。 第二，说人话。能不用黑话就不用黑话。结论单独列出来，边界条件列清楚，让大伙都能读下去。读下去才能开工。虽然现在都是AI Native了，但人之间更重要的是共识。 第三，一键推飞书。写完自动建飞书文档，授权团队，私信通知你确认。不用手动搞了。 如果你是PM，PRD大师能帮你更好地想清楚需求，更轻松地和上下游对接，也能极大提升写作效率。 如果你是startup和个人builder，不喜欢看复杂的文档，专注于创作，PRD大师会成为你的产品助手，并且让你的想法可以留档追溯。 如果你是想入行AI产品的小白，PRD大师也能作为你新手友好的入门老师。 当然，它只是个助手，真正体现你核心竞争力的还是你对你所在业务的认知和洞察。 GitHub 链接我放评论区了。 Claude Code 用户，只要一条命令就能装好。 里面还有个彩蛋等大家发现。欢迎大家下载使用和star⭐

在几家主流大模型团队里，一直对kimi很有好感，因为他们不吝啬把自己的taste展现出来。从月暗到Radiohead，从陶喆到巴赫，作品被内化，然后形成了观念。观念对模型训练的结果是不容小觑的——本质上这是一种教育。潜移默化的给予数学模型性格和品味，最终在某一刻的将来，让这种智能接近生命。你想成为怎样的AI?工程师如是说。 ​ ​永远会为充满作者性的东西沉醉。在其中可以感受到一种共通的东西——无限接近于真实的人。人性的暗面在历史的洪水中涌动，但真实的品格却沉积在河岸，成为文明。看到这篇精彩的文章止不住颤抖，因为我看到有人在残酷的荒原中谱写诗歌，我为足以跨越无数困境的理想火炬而共鸣。这也是我自己真实经历的人生。 ​ ​我们将登上月亮。