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NTU 材料 PhD dropout → AI-native product builder。 原本做材料/催化科研，后来发现自己更着迷于把 LLM / Agent 变成真实可运行的产品系统。做过 FanShift Public OS、NappaBags B2B/OEM 产品站和多个 AI workflow，不是 Demo 式使用 AI，而是把它当成日常生产系统来构建。 重度使用 Claude Code / Codex / ChatGPT，近期 Codex 项目侧日 token 消耗 3–4 亿级，主要用于产品原型、代码实现、页面 QA、多模型审计、失败恢复和回归验证。 最近关注 Agent Orchestration：Supervisor-only write、Proposal First Apply Last、多模型审计、Owner Voice Gate、Prompt Governance、Evals / Regression，以及怎么让 AI 输出可追踪、可审计、可回滚。 想认识做 AI-native 产品、Agent、AI Coding、Developer Tools、