未来两到三年，AI行业将处于“螺旋上升中的下降期”，我们应该注意什么？ 过去两年，AI行业被天量资本和算力堆砌出繁荣假象，全球投资已超8500亿美元。但现实是，90%的企业高管承认，AI至今未对生产力产生实质影响。 这验证了我一个判断：AI行业现在逐步进入螺旋上升阶段的第一个“下降期”，预计将持续2到3年（2026年底至2028/2029年）。 在这段回调期，我们应该注意什么？ 第一，警惕算力“虚火”，回归实体效率。 算力过剩将在2027年前后集中暴雷，靠融资堆显卡的中游企业将批量出清。关注点应从“算力规模”转向 “单位算力的实体产出效率”——谁能用AI造出更多合格产品、优化物理流程，谁才有下一阶段的入场券。 第二，拥抱“抗跌”的确定性领域。 在通用落地前，尖端医疗、基因分析、药物研发等“信息密集型”领域，因不依赖复杂物理交互，AI能直接压缩科研周期。它们是下降期中最坚硬的缓冲垫，值得优先投入或布局。 第三，接受“补课期”，耐心等待硬件赶超。 机器人、智能制造等实体应用，受制于电机、电池、材料等物理定律，迭代周期以3-5年计。未来两三年，行业将经历低位横盘，让硬件追上软件的脚步。 第四，个人与企业的生存策略。 不要再为“通用人工智能（AGI）”概念买单。把资源投向能解决具体实体场景问题的小模型或工具链。对个人而言，提升利用AI提效具体工序的能力，比盲目学习大模型原理更务实。 转折点信号：当市场炒作重心从“AGI”转向 “每PetaFlops生产多少件合格产品” 时，下降期便接近尾声。这个节点，大概率在2028年上半年出现。 总而言之，未来两到三年不是AI的衰退期，而是向地心扎根的补课期。个人认为：泡沫退去后，只有真正融入生产与消耗过程的AI，才能迎来新一轮增长。