阶段同步，这两天痴迷“context是怎么形成的”，我现在以Openclaw为验证对象，基本把ContextOntoogy的原点（我定义v0.1为最初始的起点）验证通了，数据还原精度差不多能到99%+，颗粒度细到不能再细，每一个token怎么消耗的怎么计算的都能倒推出来。 真太好玩了，我喜欢数据研究，非常容易进入心流状态尤其是这种基础的基础。只能说世界依然是个草台班子，Agentic AI跟Harness这么高大上的牛逼玩意，其实落地到最基础最底层的数据io层面，想的其实也很简单，可优化可提效的空间巨大。 过程中也发现了不同model的taste不同，是如何影响到Agent的任务产出的，有效的reason-orchestrate-react的影响真的很大，到export基本就那样了，前面的perceive-assemble也决定不了太多。同时判断harness的不同将极大限度的“约束”这条loop的效能，之所以是判断，是因为还没验证到这。我一个不那么技术的非技术人，用我的土方子搞这个也有所收获，继续干中学、干中验、干中改。