复杂的项目, 不 human loop review 终究会死翘翘; ✅ 就我个人使用 AI Agent 持续开发和维护的情况来说: 没有人介入的纯 ALL AI auto Coding(Vibe Coding), 项目是不可能达标的; 我在 vibe coding 的时期就已经在 harness, 然后在 harness 的现在, 我已经又到了 human loop review + limitation 的阶段了; 项目现在稳定的推进和完善中; 项目现在很大了, 但是依旧处于可维护, 且更加易于维护的状态了; 而我自己总共写了 5 %的代码; --- 如果你做得东西是一个完备的项目, 希望通过一份大而全, 看似完美的指导性文档/开发计划方案和任务拆分作为 AI AGENT 的开发指南和指导; 这个想法就是彻底错误的想法; 为什么呢? 1. 到目前为止, 最为听话和遵循指令的 AI 模型也不可能毫无偏差, 一点不偷懒的去依照一份/多份文档进行一个又一个任务的开发; 2. AI 上下文依旧是有限的, 且即使有了 1M 大小的上下文; 过长, 超过 400K 之后的注意力急剧下降问题依旧不适合一个严谨, 需要交付的项目开发; 3. 一份不会更新的文档会在 AI 实际开发之后就开始跑偏, 即使让 AI 主动去更新文档, AI 无法真正理解业务/交付, 让 AI 做决定也会让项目偏离原始路径; 什么是不完备的项目呢? 功能简单, 几乎没有多功能协同, 几乎不和外部应用/网络/系统交互的项目, 在我看来就是不完备的项目; 比如: 一个简单的离线 TODO, 闹钟, 记事本等等工具;