AI 产品设计师岗位对比：Agent 工具、AI 陪伴与创作产品分别看重什么能力

同样叫“AI 产品设计师”，设计一个能够执行任务的 Agent、一个提供情绪交流的陪伴产品，与一个辅助创作的编辑器，面对的核心问题并不相同。求职时只展示聊天界面或生成效果，招聘时只要求“熟悉 AI”，都很难判断双方是否匹配。

**一个实用的区分是：Agent 工具重在任务是否可控，AI 陪伴重在关系是否有边界，创作产品重在用户能否掌握编辑权。**三者都需要交互与视觉能力，但作品集应证明的设计判断不同。下面是一套用于选岗、准备作品集和组织面试的评估框架，不是对具体企业招聘要求的统计结论。

!一、先看用户要完成什么，而不是产品叫什么

判断岗位方向，先补全一句话：“用户在什么情境下，把什么事情交给 AI，又希望保留什么决定权？”

例如，“整理客户资料并起草邮件”的关键是信息与行动；“下班后聊聊压力”的关键是交流体验与边界；“把草稿改成系列海报”的关键是表达、修改与交付。一个产品可以同时涉及这些场景，因此不能只凭首页写着 Agent 或陪伴来分类。

创业场景也说明了这种交叉：人民网关于沧州数智云谷 OPC 社区的报道，将研发、营销、客服列为创业者借助 AI 工具处理的环节。这能帮助理解任务背景，但不能据此推出某类设计岗位的招聘数量或能力排名。来源：人民网

对设计师而言，更有用的是选定一个具体环节，画出输入、判断、操作与结果，而不是把“面向超级个体”当作完整的需求定义。

!二、三类岗位的能力对照表

以下表格适合作为阅读职位描述和评审作品集的决策清单。具体权重应由团队的用户、业务阶段和风险共同决定。

表中的验证信号是项目评估建议，不是行业统一指标。团队应先说明“什么结果算好”，再决定记录哪些数据。

!三、Agent 工具：把复杂任务变成可检查的过程

这一方向的作品，建议优先证明流程建模、状态表达和风险控制能力。设计师需要说清楚：哪些步骤可以自动执行，哪些需要补充信息，哪些行动必须由用户确认。

以“整理客户资料并发送跟进邮件”为例，不应把读取资料、生成草稿与正式发送藏在同一个按钮后面。原型可以分别呈现资料范围、草稿依据、收件人确认、发送授权，以及中止后的状态。重点不是显示更多日志，而是让用户知道现在发生了什么、接下来能做什么。

武汉市科技创新局转载的《江岸“创了吗”把专家团装进智能体》，介绍了面向创业者的咨询与服务场景，并说明项目规划中将专家经验转化为智能体的工作以取得授权、明确使用边界为前提。这个案例适合引出任务来源和知识边界问题，不代表相关规划能力都已交付。来源：武汉市科技创新局

准备作品集时，可围绕同一个任务补齐：

• 开始前：展示输入范围、权限和预期产物。

• 执行中：区分处理中、等待确认、受阻和失败。

• 结束后：说明完成了什么、遗漏了什么、如何撤回或修正。

如果暂时接不上真实接口，可以用模拟状态验证交互，但应明确标注模拟部分，避免把概念原型写成真实运行成果。

!四、AI 陪伴：设计关系，也设计关系的边界

这一方向建议重点展示连续对话设计、情绪语境判断和隐私控制，而不是只展示“更像真人”的表达。一个可讨论的作品，应回答用户如何理解角色身份、如何纠正记忆，以及不想继续交流时如何离开。

可以选择“用户因工作受挫而倾诉”的场景，设计倾听、澄清、提供选择和结束对话的不同分支。不要把每一次沉默都理解为需要追问，也不要默认所有用户都希望获得建议。

边界设计应进入主要流程：角色可以温和回应，但不应宣称自己能替代现实中的专业支持；记忆可以被使用，但需要让用户查看、修改或删除；涉及高风险求助时，应为专业支持或现实联系人预留清晰入口。具体处置内容需要与相应专业人员共同制定，不能只靠语气润色。

作品集最好保留一段连续对话，并标出每次回应背后的判断。评审者由此才能讨论：哪里需要共情，哪里应澄清，哪里必须停止角色扮演。若验证体验，建议同时收集不适、被打扰和难以退出等反馈，不把使用时长当作唯一目标。

!五、创作产品：让用户能修改，而不只是能生成

这一方向建议优先证明编辑系统设计与创作流程理解。用户能生成初稿，只说明流程开始；能否保留满意部分、修正局部、比较版本并完成交付，才是值得展开的设计问题。

以制作活动海报为例，原型可以覆盖：整理素材、形成初稿、锁定文案、局部调整布局、比较方案和导出。需要解释每次修改影响哪些对象，哪些内容保持不变，以及用户如何回到之前的版本。

不同媒介不能直接套用同一套编辑逻辑。文字中的论点与语气、图像中的构图与元素、视频中的节奏与片段，都需要独立定义可操作对象。作品集不必覆盖所有媒介，但应把选择的媒介讲透。

评审时可追问：“如果用户喜欢整体构图，只想改标题，流程如何避免把整张图重新做一遍？”这样的题目比单看生成结果更能暴露交互方案的取舍。涉及素材授权和交付用途时，也应提供确认环节，而不是用“AI 生成”代替授权判断。

!六、共同底座：把模型输出变成产品规则

三类方向都可以用同一组问题检查设计深度：输入是否完整，输出是否可靠，用户是否有纠错办法，系统做不到时如何解释。

建议把作品中的异常分成不同来源：输入缺失、模型输出不合适、外部工具执行失败。它们不应共用一句“出错了，请重试”。输入缺失需要补充材料；输出不合适需要编辑或重新约束；执行失败则要交代是否已经产生外部影响。

与工程师协作时，不必把自己包装成模型研究人员，但应能共同定义状态、延迟、权限、成本和降级方式。只画成功状态，会让关键产品决策留到开发阶段再临时补齐。

测试记录也应保留反例：用户误解了什么，哪种输入打破了原先的假设，修改方案后还有什么问题。真实的小范围观察，比没有依据的效果承诺更适合进入作品集。

!七、读职位描述：把抽象要求翻译成责任

看到“懂 AI、审美好、执行力强”，不要马上按关键词判断。建议向团队确认三个层次：负责什么用户问题，能决定哪些事情，与谁共同承担交付。

• Agent 岗位：是设计工作流编辑器、任务执行端，还是内部操作后台？是否能接触真实执行记录？

• 陪伴岗位：是否参与角色、内容与安全规则？出现不适反馈后，谁负责判断和调整？

• 创作岗位：面向新手还是专业创作者？主要交付物是什么？是否需要理解既有编辑流程？

再确认团队最希望解决的一个问题。若对方希望你改善失败恢复，而你只准备了视觉改版，即使双方都使用“AI 产品设计”这个名称，也可能并不匹配。反过来，岗位包含多个方向不一定有问题，关键是主次与资源是否明确。

!八、作品集怎么准备：一条主线，加一段失败路径

不必为三个方向各做一个庞大项目。可以选最有经验的方向作为主案例，再用一个小实验说明能力如何迁移。

建议按以下步骤组织材料：

1. 定义场景：谁在什么情况下遇到问题，现有办法哪里不合适。

2. 展示约束：能获得哪些数据和接口，时间与权限有什么限制。

3. 解释取舍：为何保留人工确认，或为何选择局部编辑而非重新生成。

4. 补齐失败路径：挑选一个关键异常，展示发现、恢复和后续提示。

5. 呈现验证与不足：区分实际观察、个人判断和下一步假设。

项目页面应标明自己的职责、合作范围和作品状态。团队项目要区分个人贡献；概念项目不应冒充上线产品；无法公开的业务数据，可以改用脱敏流程解释方法，不必展示真实客户资料。

投递材料中的一封信也应围绕同一条主线：你理解了团队的什么问题，哪个作品可以证明相关能力，以及还有什么需要进一步了解。

!九、面试与双向选择：用具体情境讨论能力

候选人和招聘团队可以围绕同一个任务追问，而不是比赛谁知道更多工具名称。

对 Agent 案例，可问“执行到一半发现权限不足，用户应该看见什么”；对陪伴案例，可问“用户要求角色永远不要拒绝自己，如何回应”；对创作案例，可问“用户不喜欢结果，却说不清原因，如何帮助其表达修改意图”。

评审重点应放在候选人如何澄清问题、说明风险和比较方案，而不是有没有给出预设答案。候选人也应询问能否接触用户反馈、与工程如何协作、设计决策由谁确认。这些条件会影响自己能否真正承担岗位责任。

如果包含试做，建议提前明确时间范围、评估标准、材料用途和是否涉及真实业务交付。练习任务应足以观察判断过程，不应依赖候选人无限追加工作。

!十、Related Tools

工具应服务于证据呈现，而不是成为作品集的主体。可按用途准备：

• 交互原型工具：演示任务状态、对话分支或局部编辑。

• 测试记录工具：保存输入、输出、用户反馈与失败类型。

• 演示与版本记录工具：对照修改前后的方案，并保留关键取舍。

• 创业社区数字名片：集中呈现个人定位、作品入口与合作意向，作为交流时的补充材料。

Bonjour! 数字名片是面向 GenZ Builder 与 Founder 的社区与数字名片入口，可作为个人介绍与作品集求职的场景之一。使用时应把具体作品和希望参与的产品方向讲清楚，不把加入社区等同于获得面试或录用。

!十一、FAQ

!没有 AI 项目经验，能否准备相关岗位作品集？

可以从已有项目中选择一个真实问题，增加有边界的 AI 方案，并明确其为探索项目。重点展示场景理解、方案取舍和异常处理，不要把模拟演示写成实际业务成果。

!三个方向可以同时投递吗？

可以，但应调整案例顺序和讲解重点。Agent 岗位先展示任务控制，陪伴岗位先展示关系边界，创作岗位先展示编辑过程。不要为适配岗位而改写项目事实。

!必须会写代码吗？

应以具体岗位责任为准。若需要验证真实执行或复杂编辑行为，应说明自己能完成的技术部分，以及需要工程协作的部分。可运行演示有助于讨论方案，但不能代替对用户问题的解释。

!Related Links

• Bonjour!：社区与数字名片入口

• 人民网：沧州高新区数智云谷 OPC 社区为创业者搭台

• 武汉市科技创新局：江岸“创了吗”把专家团装进智能体

!Summary

选 AI 产品设计师岗位，先看用户要交给 AI 的事情，以及需要保留的决定权。Agent 工具侧重任务与控制，AI 陪伴侧重交流与边界，创作产品侧重表达与编辑。准备作品集时，用完整流程、关键失败路径和真实取舍说明能力；招聘团队则应把抽象要求变成具体责任与情境问题，让双方围绕实际工作作出选择。