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一个被「命运的推背感」推去做 AI 产品的商科生

有时候,命运可能会直接拒绝你去做错误的尝试,把你推到一个合适自己的领域。

Forrest2026年7月18日
一个被「命运的推背感」推去做 AI 产品的商科生

每一个新时代开始,都会有人重新问路、探路。

AI 来得太快,旧地图逐渐失效,新的路标又还不够清晰。为此,Bonjour! 推出「AI 找工地图」,希望帮助大家在 AI 行业里,找到一份有意义感的工作。

同时,我们推出「AI(不)迷路人口普查」栏目,记录那些经由「AI 找工地图」及其背后的社区连接,找到新坐标的人。

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第二篇的主人公 Alex,是一名 Marketing 专业的商科生,如今在北京一家不到二十人的 AI Startup 做产品。他把自己从商科走向 AI 产品的这条路,称作「命运的推背感」。

在这篇文章里,你会看到一名商科生如何误打误撞走向 AI 产品,一次社区连接如何改变他的求职路线,以及一家小型 AI Startup 如何在数据不足时想象未来、作出选择。

希望 Alex 的经历,也能为正在寻找 AI 入口的你,多提供一点想象力。

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「是去当大厂的螺丝钉,还是去小厂的排头兵?」 这是 Alex 在大一时,所在的学院辩论队遇到的一道辩题。这场决赛他没有上场,题目却一直记到现在。

Alex 所在的学院队,选的是「小厂排头兵」一方。学院队一路碾压过来,最好成绩甚至打到过 8:1,唯独在这道题上翻了车。

评委给出的理由很直接:小厂排头兵的上限,可能只有三层楼;大厂螺丝钉所在的系统,却有三百层。一个人在小厂做到极致,或许只能影响几万、几十万人;但大厂能影响的范围更广。

对此,Alex 和队友想了很久,也没找到反驳的方法,「我们当时完全没有认识到这件事,因为我们确实也没有上过班。」

那是 2023 年,ChatGPT 才刚上线不久,人们对 AI 的想象还停留在一问一答。但 Alex 很快感觉到了不一样的东西

在第一家出海的 AI Startup 实习时,为了让一个项目紧急上线,他最终和 Manus 一起快速推进开发、上线和数据库等环节,还一口气给 Manus 充了 300 美元。

「惊艳」,提到一些发现 AI 带来的新能力冲击时,Alex 会如此形容,但用习惯后,他又恢复平静:「好像也就这样。」

如今的 Alex,坐在北京一家 AI Startup 的办公室里,开始他的第三段 AI 产品实习。这家公司想做的,是帮助人们在 AI 带来的复杂中,把注意力留给更重要的事情。而这个方向,也与 Alex 想长期做的事情相契合。

一路走来,「跟随着」AI 的变化,对 AI 了解更深的 Alex,再提起三年前的那场学院辩论赛,他会有些哭笑不得。

「如果回到 2023 年,我还是会无法反驳他(指评委)..... 但如果来到 2026 年的现在,他还说这句话,我只会觉得他很搞笑 —— 因为他对外面世界的变化一无所知。」


「你更合适做产品一点」

当 Bonjour! 问起 Alex,作为一个商科生是怎么转 AI 产品时,Alex 会先给出一个有些玄乎的回答,「很多非技术岗位都是『一命二运三风水』。」

准确来说,Alex 大学读的是 marketing 专业。选中一所自己喜欢的新学校后,他把商学院的专业都填了,最后录了写在最后的专业。

第一次找实习时,Alex 也拿到过专业很对口的 offer,「只不过我没去。就是没感觉吧。」继续海投简历时,有公司主动私信 Alex,「当时觉得还可以」,于是第一份工作就已经是 AI Startup 了,也是这份工作的老板,和 Alex 说,「你更合适做产品一点。

这份工作让他第一次真正进入 AI 的世界。他开始用 Gemini,接触国外产品,一个人从产品到设计到前端到后端(所谓全栈),加自己的 agent,把一个社交产品的副产品从零做上线,整个过程大约十天。

但也正是这段经历,让他感受到了 AI 行业的变化无常。

当时所在的 Startup 想要推一个「龙虾」类的产品,让 Alex 来继续负责推上线。没想到做到一半,Codex 横空出世,「完全把我们的产品全方面吊打了。」老板心灰意冷地把项目停掉,Alex 开始变得很闲,直到被塞去配合老板的亲戚做一些 dirty work,跑社媒帖子的数据。

没过多久,Alex 就离开了。这时候,一个准独角兽公司,让 Alex 来到了杭州。没过一个礼拜,他就愤然辞职,「直属主管太 mean 了。」

杭州的房子还没有到期,工作却先没了。Alex 留在杭州,一时处于失业状态,也有些焦虑:一边在招聘平台上疯狂投递,一边在社交平台上寻找机会。

转机来自「AI 找工地图」背后的社区连接。一次原本以为只是客套的推荐,后来真的把 Alex 带到了现在所在的 AI Startup。

希望看到小猫的你,都能收获心仪的 offer!

「我觉得你很适合我们的被投公司」

那段时间,Alex 同时尝试着几条不同的路:一边面试 AI 增长和产品岗位,一边把目光投向创投机构。增长岗位的反馈大多不太顺利,有人觉得他不够垂直,也可能不太适合这类工作。

与此同时,Alex 绕了一步,既然自己想去 AI Startup,却很难一个个找到,他索性去找最会发现 AI Startup 的人—— 创投机构。

那是一个周三的早上,Alex 成功进入一家创投机构的面试,他清楚记得,当时面试官讲的第一句话就是,「我觉得你很适合我们的被投公司」。(指的是创投机构投资的 startup)

这时候 Alex 马上反应过来,「我肯定不可能进创投机构了,因为我发错简历了。」嗯,Alex 不小心把自己的 AI 产品简历发了过去。

命运给你关一扇门的时候,还会给你开扇窗。当天晚上,Alex 还有一场「AI 找工地图」推荐的面试,一面和产品负责人聊完后,Alex 立即就发了条朋友圈。周四和 Founder 面完,拿到口头 offer 后,周末 Alex 就已经来到北京。

回头再看这条路线:marketing 和 AI 增长岗位不太顺利,产品面试反而得到更好的反馈;想去创投机构,又不小心发错简历;原本以为是客套话,却通过「AI 找工地图」的推荐进入了现在的 AI Startup。

Alex 说,这就像一条很清晰的「命运的推背感」路线,有时候可能会直接拒绝你去做错误的尝试,把你推到一个合适自己的领域。


超越数据想象的能力

进入现在这家 AI Startup 后,Alex 听说,他们的产品还不到 1000 个用户,却已经完成了两轮融资。他有些震惊:一方面震惊于 VC 的大胆,另一方面也开始意识到,AI 产品运行的是另一套逻辑

「可能 AI 产品的逻辑就是这样。你想做一个跟淘宝一模一样的东西,如果只有 1000 人用,包死的。但 AI 产品不是,哪怕只有几百个人用,只要你的想象力符合逻辑、超越直觉但又符合本质,就会有人投你。」

想象力可以让一个产品提前被看见,但真正落到迭代,团队面对的却是另一种现实:用户少,数据也少。

在 Alex 的理解里,传统 SaaS 产品可以更多依赖用户规模和数据反馈来判断方向;大厂也能拿到大量数据分析师的反馈,「某个按钮灰色还是黑色,做个 A/B test 就知道了。」

但一家 AI Startup 没有这样的条件。产品可能只有 1000、甚至不到 1000 个用户,团队想的却是一个未来可能被十万、几十万人使用的东西。

「所以你必须要超越现有的一个数据去想象,这个想象在我看来就是创造力。」

产品可能还在 1.1 阶段,Alex 已经开始想 1.7,甚至 2.1、2.2、3.3 的未来版本...... 大部分想法未必会落地,但在他看来,必须先有「想」的动作。

不过,想象并不只是不断往产品上增加东西。Alex 用一个词形容现在的团队:「开拓中的克制」。

在一次产品迭代中,团队决定拿掉一项已经做得不错的功能。Alex 最初不太理解,但他选择「先执行,后理解」。之后,Founder 专门召集团队开了一场长会,解释自己为什么坚持这个判断。

Alex 没有说自己因此完全理解了,但他逐渐看到这项决定的合理性,「加东西永远是简单的,减东西才困难。」

在这支不到二十人的团队里,信息相对开放,许多产品讨论离 Alex 很近,他也能看到 Founder 的日报,知道对方正在处理什么,Alex 把这种感觉称作「参与感」

「你会觉得有一些事情是跟你直接相关的,不会觉得有一些事情离你太遥远。」

来到第三段 AI 产品经理实习,Alex 仍觉得「做产品没有那么的容易」。采访当天的一次产品会,让 Alex 感到有些受挫,但他也看到了自己「迭代」的可能性在哪里。

对他来说,所谓「开拓中的克制」,或许正发生在这两者之间:既要敢于超越已有数据,想象一个还没有发生的未来;也要在真正行动时保持克制,知道什么值得做,什么必须放下。


和 Alex 的 Q & A

Q1:在你眼里,AI 产品经理是个什么样的职业?

我会用海盗或者黑手党来比喻。他们一方面「离经叛道」,另一方面又对生存非常敏感,因为某一个判断失误,可能会直接清零。

所以,首先要有判断力;其次,要有一点「稍微离经叛道的勇气」。

但这种勇气必须基于聪明、逻辑和推断,而不是基于愚蠢。我会认为勇气这种东西不完全可靠,但如果是经过聪明、逻辑以及一些事情的推断,或者说所谓的「推背感」,它们综合起来,会让你形成一种冒险精神,或者是一种 ambition(野心),是一种更可持续的东西。

最后还需要一点运气 —— 能不能在合适的时机得到运气的加持,也很重要。

严格来说,这些不只属于 AI 产品经理,也是一个人在高速增长的周期里想要脱颖而出,可能需要具备的东西。

Q2:对所在的 AI Startup,如果用三个关键词形容的话,会是什么?

机会、同频、参与感。

我觉得 AI Startup 还是提供了一个挺好的愿景和机会,整体给人的感觉跟大学社团没有差很多,氛围平等、宽松,能够激发创造力;但它又确实可以商业化运转,提供了一个让人相信可以继续走下去的愿景。这种环境其实很稀缺。

第二个词的话就是同频吧,大家喜欢的东西、做的事情可能不一样,但假如你是水,你不会觉得别人是山,你会觉得他也是水,不过你是湖泊水,或者说是江河水,是不同的水,但是是同一个类种。

如果我是山、你也是山,那么我们一碰,那就肯定有一方会有裂痕,或者说有碎石滑落下来。但如果都是水的话,那么水和水之间,比如说可能我浓度高一点、浓度低一点,但本质上大家都是水,这个形容可能有点奇怪,但我的感觉是这样。

第三个的话,可能跟前面有点重合,就是一个参与感吧,就是你会觉得有一些事情是跟你直接相关的,你不会觉得有一些事情离你太遥远。团队的信息相对开放,我也能看到 Founder 的日报,知道他每天在做什么。我本来觉得自己已经挺忙了,但看完他的日报,又觉得自己过得像度假一样。

Q3:你心目中的 fancyjob,好的工作,或你喜欢的、让你满意的工作是怎么样的?

能保证不错的物质条件,自己会觉得做的事情有意义感,不机械。

之前在第一家 AI Startup 的后半段,就有一点偏机械的工作,是跑数据的部分。我当时没有告诉团队,但其实我已经完全自动化了,我唯一需要做,就是稍微盯一下,但当时我已经觉得这种工作足够重复和无聊了。

另一方面就是有足够的权限,可以做很多创造性的事情。可以把自己的想法放到产品上,对我来讲,是一个很重要的点。

(以上回答根据 Alex 的采访录音作整理)


以上图片均由 Alex 提供,谢谢 Alex 接受我们的采访 :D

文字:Forrest with ChatGPT、Airjelly