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Neo L.Q 林立强

TA 的友链

@8rwli3

TA 互关的

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曾婧懿

🌷关于我: ——➡️五月份刚拿到设计类国赛一等奖,主题就是“数字游民” ——➡️主要技能(设计项):视觉设计、平面设计、3D建模、视图渲染 ——➡️bim高校校区负责人,与伦敦大学、港科大、清华等均有合作(包含交互、AI等资讯)感兴趣的话,可以关注我们的公众号(讲座回顾 | 2024年BIM高校学生论坛——数字孪生在建筑和道路工程的应用)(哈哈哈,来都来了不得宣传一下),更新蛮勤,里边会有前沿的学术分享交流会,以及招聘信息。 🌷其他: ➡️我是Enfp快乐小狗,03年的bim女建模师,来自四川绵阳。 对世界依旧好奇且爱折腾、消息比较灵通:求职信息、活动信息... (特殊教育活动、薛之谦演唱会内场志愿者、大厂举办的社团活动...) 📻播客狂热爱好者(很爱—纵横四海、肥话连篇、知行小酒馆) 有一档自己的播客栏目,感兴趣的友友,欢迎来共创呀

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Shadow 橘子狗

hi! 我是王漪 你也可以叫我橘子狗。 ♣️交互设计/视觉设计/影像表达/三维设计; ♦️获19届3C大赛全国二等奖,13届CMIT大赛全国一等奖,SHE NICEST女性黑客松筹备中…想要产出有审美的赛博活物; 🃏立志成为喜欢摇滚乐的优雅设计师,画海娜不要钱,贝斯手小学在读;

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Coco Ye

INTP|新国立硕 - 信息系统|长跑爱好者、冲浪初学者|用户调研、产品分析、figma、数据库、Python,AIML 实习经历横跨涵盖市场、咨询、数据、私募、大厂研究院、Web3产品等 个人认为是个喜欢探索新鲜事物、喜欢多方位思考并逻辑推理产出可行性方案的一个人。如果有幸,还是希望做个时代弄潮儿

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Xlu @ShareAI Labs

Doing Kode Agent 我们在努力让Koding Agent成为社会基础设施。 会有比人类数量还多的Agents run in background Hiring ShareAI Lab 招创始工程师、实习生(全栈开发 / omni、Dlm模型 / agent sdk设计),年龄和知识量不重要!极客和能动性强(擅用AI Koding和架构视角)很重要!期望画像:react 全栈 / python 模型工程infra,geek 一点的,兴趣 & massion driven About me 来新璐,00后 ,ShareAI Lab Founder 奇绩投资 前百度飞桨、腾讯混元算法工程开源向Work,AI模型 + Agent SDK设计 + 前端 + 后端开发 llama3 中文版作者,Kode Agent(开源版Claude Code Agent)系列 Developer

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俞浅

NUS CS 准大三👩‍💻 UW Seattle 25 Fall交换 MLsys RA @ NUS 辅修表演艺术 💃 喜欢 🎨🎹✍️🏸🏃‍♀️ INFJ

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frank

c++/web3开发者

TA 链接的

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添加 TA 的

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添加了 TA

AI Native找联创

我们正在开发一款婚恋匹配神器,用户注册后预约时间,坐等ai来电,通过聊天语音分析,ai会自动做匹配,如果匹配上就拉群聊帮他破冰和暖场,最后如果双方愿意见面,AI还自动帮他们订餐厅。 全程ai引导,用户用最懒的办法,只用动动嘴就可以了。商业模式上,不是按信息差收费,而是确认见面后自动订餐厅时,直接按交付service收费。目前美国已经有跑通的商业模式了(known产品),他们每推荐5对用户见面,其中有4对真的会线下见面,所以我们打算借鉴美国的模式来做中国版本。 • 创新性产品使用流程: [注册] → [AI语音电话20-40分钟轻松聊天] → [语音情感分析] → [精准匹配] → [满意,确认线上聊天]→[AI参与聊天帮助破冰] → [满意,确认见面] → [AI订餐建议] → [约会前提醒] →[约会后AI总结] → [口碑分享] • 与传统平台的核心差异化优势: 1.利AI重塑了用户体验流程(用户不是先填资料,而是先接听经过心理咨询师训练过的AI来电,而且通过设置不同的情景,比如模拟用户的老板,在用户女朋友生病的情况下,但下班后又让他去陪大客户吃饭,来观察用户的反应。让用户带入角色,在有趣的环境下完成聊天。而且我们会将经过验证信效度的量表翻译成ai聊天的提纲,进而提高测量的精准度。 2.极大改进了“气场”匹配准确度:我们认为用户聊天第一瞬间最重要的是“气场”是否匹配,而不是三观性格是否匹配。打个比方,气场相投可以概括为“一唱一和”的程度,比如同一个话题,用户表达相似观点的同时,利用语音、语调、语气、语速、停顿、基频等维度,可以测量与观点同时产生的“气场”类型:比如用户在什么点上沉默,在什么点上发笑,同样的的梗能不能接住。同时我们也会引入情感计算相关的量表,从而有效解决了“气场不投见光死”的问题 。 3.按交付服务付费:不见面不收费,用户确认见面后, 收取服务费(自动给与用户订餐厅建议,协调时间,约会前给提醒,约会后帮忙总结复盘等) 4.全流程AI引导:从AI了解用户,到用户相互电话会,到用户线下约会, AI全程引导,在保证每一步用户有充分的知情权和修改权的情况下,实现“一条龙”服务。 团队毕业于自上海交大、北大、南京大学等学校,具有心理学+情感计算背景,目前在找可做多Agent架构设计的技术联创,一起将产品工程化做出来。