AI Native Engineer Intern (World Models)
北京 · 实习 · 每周到岗 3 天以上，可持续 3 个月以上者优先；可远程，视情况商议
公司与团队
银河水滴（[链接已隐藏]）是一家以视觉 AI 为主业的公司，目前正沿着人本世界模型的路线演进，核心技术方向包括生成推理、情绪识别、动作行为预测推理、步态识别与人体关键帧。
Worldline（业务增长部门）正在组建一支面向 C/B 端的产品集合型团队，用前沿 AI 能力做一批让大众愿意体验的产品，以此进行整体的用户增长，探索世界模型方向。
团队的工作方式是滚动上架：多款产品并行、快速上线、按数据决定去留。
在 Worldline，你的产品实现能力将得到充分自由发挥。
岗位职责
全栈交付
独立完成产品的端到端开发：前端/H5/小程序或终端界面 + 轻量后端（接口、鉴权、存储）+ 调用公司算法团队提供的模型接口。
与算法同学对齐接口契约：入参出参、超时与重试策略、失败降级方案、流式输出的前端处理——不让模型的不确定性变成产品的卡顿。
选型从简：能上现成框架和云服务就不自建，优先保证两周内能跑通第一版。
极速上线
与产品配合，把一款产品从定义到上线压在一个短周期内完成；功能与时间冲突时，砍功能不砍时间，并把被砍的功能记进 backlog 而非直接丢掉。
需求不明确时先做可点击的原型或假数据版本验证路径，避免在错误方向上写完整个后端。
上线前做最小可用测试清单：主流程走通、异常态有提示、关键机型/浏览器能跑。
数据闭环
接入数据埋点，保证每款产品上线当天就能看到三个数字：打开数、玩完数、分享数；口径提前对齐，不上线后补。
为每个核心交互加事件，确保能回溯“用户在哪一步走的”；数据异常时能区分是埋点问题还是产品问题。
与增长负责人一起把这三个数字转成下一步决策：留、改、还是下线。
线上稳定性
上线后负责问题处理：卡顿、兼容、接口异常、模型超时或返回异常，当天响应，能修的当天修，不能修的当天给降级方案。
建立基础监控与告警（接口成功率、耗时、错误日志），不靠用户反馈才发现挂了。
AI 原生工作流
默认以 AI 辅助完成重复性代码（CRUD、样式、适配、单元测试、文档）；但必须能逐行解释 AI 生成的关键逻辑，不接受黑盒入库。
沉淀自己的提示词与上下文模板：项目结构说明、接口契约、编码规范，让 AI 每次接手都能少问三轮。
把踩过的坑写成内部文档：哪个模型接口容易超时、哪种请求模式会被限流、AI 在这个项目里哪类代码常写错。
主动评估新的 AI 编码/生成工具能否缩短本次迭代周期，并给出诚实的成本判断。
资产沉淀
把可复用的部分抽成组件或服务（登录、上传、分享卡片、埋点 SDK、模型调用封装），让下一款产品开工更快，而不是每次都重写。
汇报关系
向部门负责人汇报，技术上由公司算法团队指定的接口人对接模型能力。
任职要求
工程底线
有自己写完并部署上线过的项目，能打开链接看到。GitHub、个人网站、小程序都可以，面试时请带来
熟练使用 AI 编程工具（Cursor、Claude Code、Codex 等任一），能说清自己的工作流以及在哪些地方不信任它
前端能写 H5 或微信小程序，后端会任一语言搭简单服务，能调用 HTTP 接口并处理异常
能自己看文档接入第三方服务：对象存储、推送、支付、小程序登录等
遇到没做过的事情，先动手试再来问
会用 Git，有基本的代码组织习惯，能写清楚 README
AI 原生
日常写代码主要靠 AI 辅助工具，能清楚说出自己最常用的 2–3 个、各自用在什么环节。
能说清一次AI 写错被你抓出来的具体经历：错在哪、怎么发现的、怎么改的。（这一条是核心筛选题）
会拆任务：能把一个功能拆成 AI 能一次做对的小块，而不是丢一句大需求然后改十轮
不排斥读报错、查文档、看源码；AI 卡住时能自己往下推
接受“砍功能不砍时间”，对范围控制有执行力，POC优先试错，不陷入完美主义
出活快，能在多款产品并行的节奏下稳定交付
愿意和产品、算法、运营同学直接沟通，不等别人把需求喂到嘴边
加分项
做过微信小程序上线全流程，了解审核规则
有真实用户用过的产品（哪怕只有几百个用户），并能说出数据
有 WebGL、Canvas 或摄像头实时处理的经验
用过图像或视频模型的推理接口，知道端侧和云端的取舍
有自己的产品上过 Product Hunt、小红书或抖音，不论数据
对世界模型、动作识别、步态识别有兴趣，能看懂 Demo 想做什么
关于门槛
不设学历门槛，不设年龄门槛，不设专业限制。
我们只看三件事：你做过什么、做出来什么样、能不能用 AI 把一件事从 0 推到能跑。所以简历可以很短，但作品和项目链接请给全。
统一要求
有创意！
高执行力！
有热情！
自驱力强！
AI Native！
待遇与机制
日薪 350 - 450 元
你开发的产品，对外发布时署名归你
优秀实习生，可转正
面试方式
一次面试，约 30 分钟。带你部署过的项目来，现场打开讲一遍你是怎么做的，遇到过什么问题。
