全栈工程师（AI 方向 · 欢迎有潜力的应届）

我们在做的事

我们正站在学术发表被重新定义的时刻。AI 让研究产出空前爆发，而"如何又快又可信地把好研究筛出来"，是这个时代必须有人回答的问题。OxSci 的答案，是在 preprint 和 journal 之间建一层 trust layer：快速匹配对口的高水平评审人，用盲审给出有针对性的评审报告，让好研究更快被看见、被认证。这是 AI 之后学术发表必然要长出的新形态——我们在定义它。 护城河是人的判断，技术是我们把它做快、做到规模化的杠杆。

你会做什么

我们不按"前端 / 后端"给你划死一块地。整个平台是一套 TypeScript 全栈系统，你会跟着手头最重要的事在里面自由穿行：

• 搭作者 / 编辑 / 评审人三端的产品界面（React 19 + Vite + Tailwind + Radix）。

• 写后端逻辑与数据流（Express + tRPC + Drizzle），把评审全流程——匹配 reviewer → 生成报告 → 起草 → 触达作者 → Stripe 结算评审费——一环环做扎实。

• 把 AI 真正嵌进业务：评审人匹配、稿件解析、报告草拟里的 LLM 编排与 prompt 工程（不是套壳，是长在真实工作流里的 agent / skill）。

• 从一个模糊的需求开始，自己拆解、动手、跑到上线。

我们要找这样的人

• 有扎实的编程基础和逻辑，能把一个想法用代码落地（起步用什么语言不重要，能学、能迁移才重要）。

• 真的会用 AI 干活：把 Claude / Cursor 这类工具用成自己的一部分，而不是偶尔问两句。

• 自驱：没人给你写好 spec 的时候，你能自己定义问题、推动产出。

• 对"把东西做出来、真被人用上"有热情，而不是只想往简历上堆漂亮词。

• ambitious：愿意在早期团队从 0 扛事，想要真实的成长和 upside，而不是当一颗螺丝钉。

必须有的

• 计算机相关基础（科班或自学都行），能读懂、也能写出可维护的代码。

• 至少独立做过一个能跑起来的完整项目（课程 / 实习 / 个人 / 开源都算），讲得清自己的判断和取舍。

• 对 web 开发不陌生（前端或后端任一入门即可），愿意往全栈方向长。

加分项

• 熟悉 TypeScript / React 生态（我们的主力栈：React 19、Vite、Tailwind v4、tRPC、TanStack Query、Drizzle）。

• 玩过 LLM / agent：写过 prompt、搭过 RAG、做过 agent / MCP / skill，或用 vibe coding 从 0 做出过东西。

• 有开源贡献、技术博客，或任何"你主动做出来、给世界看"的东西。

• 关注 AI-native 工具生态（Claude Code、Cursor、Lovable 等），对它怎么改变开发方式有自己的体感。

• 对学术 / 科研 / 出版有兴趣或背景。

我们看重的特质

• 好奇心：遇到没做过的东西，第一反应是"有意思，我来搞懂"，而不是"这不归我"。

• 责任心：说了会做的事做到位，交付前自己先验一遍。

• 用户视角：先问"这对作者 / 评审人是不是真有用"，而不是"这功能酷不酷"。

• 闭环：一件事能自己从想法跑到上线，再按反馈迭代。

• 同一个团队：和产品、设计、彼此共创，而不是把需求扔过墙。

我们更看重态度和潜力，而不是简历多华丽——因为在 AI 工具加持下，一颗好奇探索的心 + 认真负责的态度，比资历更能决定你能走多远。