OxSci Peer-Certified Preprint Platform

AI 爆发后，论文被批量生产：一篇投给传统 preprint 的文章，现在靠 AI 就能“写”出来。而又慢、又贵、又黑箱的旧出版体系与现在的产出速度已经无法匹配，无法满足科学共同体有效交流所需。
我们希望给开放的 preprint 构建出一层 trust layer：快速匹配对口的高水平评审人，给出有针对性的评审报告，把真正好的研究筛出来、认证、被看见。这不是一个“无人看守的 preprint”，也不是一个“需要漫长投递的期刊”，而是 AI 时代之后学术发表演化的必然方向。

我们是一支中英两地紧密协作的团队，汇聚了来自牛津、剑桥、南洋理工等名校的教授、博士及研究生，以及在学术出版界深耕的前 Elsevier和Springer Nature 的主编和出版人，以及前阿里技术高管。跨时区、跨学科、跨行业，我们密切配合，彼此之间简单、真诚、平等：把难度留给“重塑学术发表”这件事本身，把人和人的协作做到最简单。

我们更看重什么。

• 简单真诚：有话直说、对事不对人，对自己的能力和进展都诚实，不夸大、不遮掩；把难度留给要解决的问题，把人和人之间做到最简单。

• 好奇心：遇到没做过的东西，第一反应是“有意思，我来搞懂”，而不是“这不归我”。

• 认真负责：答应的事做到位，交付前自己先验一遍，不糊弄。

• 自驱、能闭环：没人递 spec 时，能自己定义问题、推动产出，把一件事从想法跑到上线，再按反馈迭代。

• 不给自己设边界：AI 时代 + 初创，前端 / 后端 / 全栈 / agent 的边界正在消失；岗位描述只是起点，我们要的是能跨边界把事做成的人。

• Ambition 有回报:这里是真项目、真业务不缺让你独当一面的事;把事真正做成的关键的人,会拿到相应的期权 upside。
  
  把最前沿的 AI 用到爽。始终用最新最好的模型、多家对比；大厂里 AI 工具被安全、权限、审核层层设卡，在这里丝滑嵌进日常工作流。

公司目前第一个的“战略合作”达成给了一家在牛津和杭州都开了店的黑珍珠餐厅：中英两边的同事，定期在各自城市的同一家馆子团建、品美食、品茶。这大概是全公司唯一不需要跨时区开会对齐的事。😄

• 前端：TypeScript · React 19 · Vite · Tailwind CSS · Radix UI · tRPC · TanStack Query

• 后端：Node.js · Express · tRPC · Drizzle ORM · MySQL · Redis · Zod

• 基础设施 & 支付：AWS(S3/ECS) · Docker · Stripe Connect

• AI / LLM：LLM 编排 & prompt 工程（评审人匹配、稿件解析、报告草拟）

• AI 工作流（我们的日常）：Claude Code · Cursor · MCP —— 最前沿的 AI 工具无摩擦嵌入开发

• 测试 & 工程化：Vitest · Playwright · pnpm · esbuild