人才运营（交付 & 数分）
Bonjour! 正在做一张面向 AI 行业的找工地图：持续发现值得加入的 AI 团队，理解企业真实的人才需求，并帮助合适的人与合适的机会建立连接。
我们希望找到一位真正了解 AI 人才市场的人。你既能判断一个候选人的能力、阶段和适配方向，也能从企业需求出发完成稳定的人才交付；同时，你还需要通过数据和用户分层，把人才运营从“依靠个人感觉”逐步变成一套可复用、可规模化的系统。
你会负责
1. 人才判断与交付
深入理解 AI 创业公司的人才需求、业务阶段和用人偏好，而不只是照着 JD 搜关键词；
结合候选人的经历、能力结构、职业诉求和发展潜力，判断其更适合什么团队、岗位与发展阶段；
负责候选人的发现、沟通、评估、推荐及后续推进，完成从人才识别到有效交付的完整闭环；
持续跟进企业和候选人两端的反馈，及时调整推荐策略，提高推荐的准确度和转化效率。
2. 人才库与 Mapping
持续关注 AI 行业的人才流动、团队变化、融资动态、产品进展和招聘趋势；
围绕重点公司、岗位和人才方向开展 Mapping，建立清晰的人才市场认知；
主动发现并连接优质人才，持续补充和维护核心人才池；
将分散的信息沉淀为结构化的人才标签、判断依据和可复用的 Mapping 资产。
3. 用户分层与人才运营
根据人才的能力、活跃度、求职意愿、稀缺程度和匹配方向进行分层；
针对不同层级的人才设计差异化的触达、维护和转化策略；
识别高潜人才、活跃求职者和长期关系型用户，建立持续运营机制；
与产品团队协作，把一线人才判断、用户反馈和运营需求沉淀到找工地图的产品能力中。
4. 数据分析与流程优化
跟踪人才触达、回复、推荐、面试及入职等关键环节的数据；
分析不同人才来源、用户分层和运营动作的效果，找到影响转化的关键问题；
建立基础的人才运营看板和交付复盘机制；
持续优化人才识别、匹配、推荐与跟进流程。
我们希望你
有招聘交付、猎头、人才运营、招聘运营或相关工作经验，能够独立完成基础的人才交付；
对 AI 行业有持续关注，理解大模型、AI Agent、AI 应用、具身智能等主要方向及其人才需求；
对人有判断力：能够识别候选人的真实能力、优势短板、职业动机和潜在适配场景；
对市场敏感：关注 AI 公司的业务变化、组织阶段和人才流动，能够形成自己的判断；
具备较强的沟通和关系维护能力，能与候选人建立信任，也能准确理解企业需求；
结果导向，能够快速上手，在信息不完整、流程仍在建设的环境中主动推进工作；
有较好的结构化能力，愿意沉淀方法，而不只是依赖个人资源和经验。
加分项
做过 AI、互联网或科技创业公司相关岗位的招聘与交付；
有系统的人才 Mapping、定向寻访或人才研究经验；
有用户分层、社群运营、用户生命周期运营经验；
具备数据分析能力，能够使用表格、SQL、BI 或其他工具进行基础分析；
自带 AI 行业人才资源，或已经建立稳定的候选人关系网络；
对产品有感觉，能够把运营中的问题转化为产品需求；
有创业公司工作经历，适应快速变化和较高自主度。
我们最看重的三个能力
懂市场：知道 AI 行业正在发生什么，哪些公司和人才值得重点关注。
懂人：能够形成独立、准确的人才判断，而不是依赖标签和大厂背景。
能交付：可以主动推进，从人才发现一直做到有效推荐和结果闭环。
