Jane Yan
🦄 硬件架构设计
🎨 硬件设计、pytorch、ai、嵌入式
📕想做女性体育与健康有关的项目，关注男女性别生理差异，寻找有产品相关经验的小伙伴
用AI重塑女性运动安全
你是否热爱运动，却总在担心膝盖突然的刺痛或脚踝再次扭伤？
你是否听说过，女性运动者遭遇前交叉韧带（ACL）损伤的风险是男性的2-8倍？
你是否想过，科技不仅能看到我们的动作，更能看懂我们独特的身体，并给出专属的保护方案？
✊️【我们的目标是什么？】
开发一款基于AI视觉的Demo，专门预防和纠正女性高发的运动损伤。
🔧【我们要解决什么问题？】
女性不是男性的缩小版。生理差异让我们在运动中面临独特挑战：
· 激素与韧带：雌激素等因素使得女性韧带更松弛，关节稳定性相对较弱，导致ACL损伤、习惯性崴脚风险显著增高。
· 力量分布模式：常见的“上下肢力量差异”（例如臀肌激活不足、股四头肌主导）和“膝关节动态外翻”等姿态，是损伤的核心生物力学诱因。
· 缺乏针对性指导：绝大多数运动分析工具是“性别中性”的，无法为女性提供基于其生理特性的实时反馈与纠正方案。
💻【我们的技术方案与目标】
我们将利用实时姿态估计算法，从普通摄像头中捕捉关键骨骼点。
但不止于此，我们的核心创新在于：
1. 性别特异性分析：在姿态分析模型中，集成女性高损伤风险的动作模式库（如落地时的膝内扣角度、急停时的髋关节稳定性）。
2. 实时风险评估与纠正：当AI检测到高风险姿态时，提供实时语音/视觉反馈，并推送针对性的女性肌力强化训练（如加强臀中肌以稳定膝盖）。
3. 个性化方案生成：根据用户的基础力量测试与姿态历史，生成 “强化弱点、预防损伤”的女性专属微训练计划。
🤖【我是谁？】
我是一名硬件工程师，主攻AI加速，有丰富的嵌入式系统开发经验。
同时，我更是一个“身经百战”的运动者。作为校排球队、足球队主力，篮球队退役队员，并参与过格斗、滑板等运动，我对运动本身充满热情。我也曾两次遭遇踝关节韧带损伤，历经康复最终重返球场。因此，我不仅从技术层面理解这个项目，更从切肤之痛中深知其价值——我希望用我的技术和经历，去保护更多热爱运动的人免受同样的伤病困扰。
🏐【我们正在寻找队友】
角色不限，热情第一！
· 计算机视觉/AI工程师：熟悉Pose Estimation（如MediaPipe, OpenPose），热爱模型优化与落地。
· 全栈/前端开发者：能快速构建一个简洁
