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Digit Master(数宗科技)

00后南大团队的双端 Agent OS:企业端已落地雅诗兰黛、7-Eleven,个人端侧 Agent「小皮蛋 Pebble」WAIC 2026 开启公测,奇绩创坛十分钟敲定投资。

10-50 人办公室或远程上海00后创始团队端侧Agent奇绩创坛个人记忆库南大系
团队哲学

让每一个灵感,都有机会落地

数宗 Digit Master 成立于 2024 年,由三位南京大学同窗——丁天(CEO)、王嘉杰(CSO)、李天逸(CTO)创立,核心团队有长达八年的协作积淀。创立之初即获奇绩创坛种子轮投资(陆奇团队十分钟沟通敲定),2026 年获徐汇资本百万级种子+轮追加。

团队的判断是:大模型基座成熟后,算力不再是稀缺资源,Agent 的核心竞争力不在基础模型,而在垂直行业深度沉淀、可被智能体随时调用的场景化专业能力。而 Agent 实现价值的核心前提,是长期记忆与持续理解——只有当智能体持续沉淀单一用户或品牌的专属上下文,才能预判偏好、主动执行任务。

这一思考催生了双产品线布局:企业端「品牌宗师 Brand Master」沉淀企业经营记忆,已与雅诗兰黛、欧莱雅、阳狮、博报堂、7-Eleven 等数十家头部快消品牌与广告集团规模化落地,把传统 4-8 周的消费者调研压缩至 4 小时,企业端业务已实现数百万元营收;个人端「小皮蛋 Pebble」为每个人搭建专属数字记忆库,面向创作者、自媒体、一人公司及高校群体打造端侧 Agent 操作系统——私人永久记忆知识库、自主浏览器自动化、数据智能解析、全链路创意落地,手机与 PC 双端互通,2026 年 6 月内测已有数百位创作者体验,WAIC 2026 正式公测。

两条产品线共享 DM Agent OS 底层框架,但数据边界严格独立:企业私有数据留存本地或客户云端,个人记忆数据所有权完全归属用户。在丁天的规划中,AI 营销与快消新品研发只是入口,数宗的长期定位是 AGI 时代内容与商品流转的数据基础设施。

创始人丁天是中文系出身:「大模型带来技术平权,而人文训练赋予我拆解消费者真实诉求、读懂品牌底层逻辑的能力。」团队的口号是——我们站在 Agent OS 时代的起点,直到让每一个灵感,都有机会落地。

Fun facts
  • 两位联合创始人在南大都当过诗社社长——一支写诗的团队在做 Agent OS,创始人丁天本人是中文系出身,跨界进了帝国理工。

  • 奇绩创坛的种子轮投资,陆奇团队只聊了十分钟就敲定了。

  • 在雅诗兰黛项目里,把原本 2 个月的消费者调研压缩到 4 小时——不是加班,是换了物种。

  • WAIC 三连:2024 年初代产品全球首秀,2025 年发布 Brand Master,2026 年小皮蛋 Pebble 公测——每年世界人工智能大会交一次作业。

  • 在 7-Eleven 门店里,Agent 从选品洞察一路做到联动电子价签自动改价,门店销售数据再回流训练系统。

技术栈
  • DM Agent OS:自研 Agent 操作系统底层框架,企业端 Brand Master 与个人端 Pebble 双产品线共享同一底座,数据边界独立(企业数据本地/客户云端部署,个人记忆数据所有权归用户)。

  • 多模态知识图谱 + 多智能体模拟:CSO 王嘉杰(南大数据智能实验室博士)主导的底层技术方向;早期架构融合 LLM、多模态知识图谱、RAG 与 Fine-tuning(对外曾称「文化基因计算架构」)。

  • 企业端三大协同 Agent:消费者洞察 Agent(从十万级用户原始数据中自动识别 52+ 细分消费者社区)、新品研发 Agent(内置美妆、食品垂直行业专家数据库)、沙盘模拟 & 营销 Agent(多智能体沙盘推演消费者行为,销售数据验证相关性达 0.8)。

  • Pebble 端侧能力:私人永久记忆知识库、自主浏览器自动化、Excel/表格数据智能解析、报告-图文-视频脚本全品类产出;手机 + PC 双端,计划持续接入更多 AI 硬件终端。

  • 交付模式:软件订阅 + 前期驻场 FDE 服务。

最近新闻
创始团队
丁天
Founder / CEO

南大中文系 → 帝国理工 → 阿里新品营销;「大模型带来技术平权,人文训练让我读懂消费者」

李天逸
Co-founder / CTO

负责 DM Agent OS 全栈产品化落地,曾任南大诗社社长

王嘉杰
Co-founder / CSO

南大数据智能实验室博士,深耕多智能体模拟与多模态知识图谱,曾任南大诗社社长

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