FDE 前沿部署工程师（企业 AI 落地交付）
我们在做什么
Cherry Studio 正在构建企业 AI 落地服务体系。企业买了 AI 工具但不会用——这不是技术问题，是"最后一公里"的认知和组织问题。我们要做的事情很简单：帮企业找到值得用 AI 的场景，跑通，然后持续长在他们的工作流里。 你需要作为一个全能型单兵，直接进企业，从诊断到交付到持续陪跑，全程主攻。实习生和你打配合——你判断方向、你拍关键决策、你提炼方法论，他们补执行力、补配置搭建、补日常跟进。
这个角色是什么
不是售前，不是交付，不是客户成功——是三者合一的全能单兵：
客户的 AI 参谋——帮企业想清楚"我到底该在哪用 AI"
落地的操盘手——不只是教会客户怎么用，而是实打实地帮企业搭建 AI 工作流、解决真实的业务效率问题
知识的管理者——每做完一家企业，提炼出可复用的行业 Playbook
核心职责
1. 客户场景诊断
进企业，快速理解业务流程，找到 1-3 个 AI 可落地的高价值场景
客户说"我要提效"，你问的是"你现在最痛的是哪个环节"
把模糊的业务诉求翻译成可执行的 AI Agent 方案
2. 方案设计与落地交付
设计 Agent 工作流方案，和实习生协作完成搭建和配置
不只是培训和陪跑，而是真正帮企业把 AI 用进业务里——比如搭一套自动回复报价的 Agent、把每天订单数据自动汇总、让 AI 生成产品描述，交付的是可量化的业务提效结果
你负责关键决策，实习生负责执行细节，节奏由你把控
3. 持续陪跑与业务扩展
月度 Review 客户使用数据，主动提出新场景建议
在企业内部培育"AI Champion"，让客户团队逐步自主使用
维护客户信任关系，从"交付方"升级为客户信任的"AI 参谋"
4. 行业知识沉淀
每次实施后编码 Playbook：什么场景、什么方案、踩了什么坑、ROI 数字是多少
跨客户跨行业提炼共性规律，区分"普遍规律"和"个别特例"
反哺产品团队，驱动场景模板库和产品功能迭代
我们在找什么样的人
必须具备的：
3-5 年工作经验，有过直接面对客户的经历（客户成功、咨询顾问、售前解决方案、项目交付均可）
极强的客户诉求洞察能力——能从一个老板的随口一句话里抓到真实的业务痛点，而不是只听表面需求就动手
跨行业知识迁移能力——做过多个行业，或有信心快速拆解一个陌生行业的业务逻辑，把上一个行业的经验有效迁移过来
强学习力 + AI 工具实践经验——对 AI 工具有实际使用经验，不是"听说过"，是自己动手搭过、用过、踩过坑，有把 AI 工具嵌入实际工作流的实践
沟通能力过硬——能和老板对话，能和 IT 部门对接，能和实习生打配合
加分项：
有电商、外贸、财税、本地服务等 SMB 行业的直接工作经验或服务经验
自己就是重度 AI 工具用户（Cherry Studio、Coze、Dify、Cursor 等），有 AI+行业结合的真实产出
上海本地，能接受高频线下拜访企业客户
独立作战经验——曾经一个人扛过一个项目或一个客户，从诊断到交付到续约全链路闭环
你会面临的挑战（如实告知）
客户现场极其混乱——数据是乱的、诉求是变的、决策人是多头的，需要你的判断力和成熟度来应对
业务早期，很多东西没有标准答案——你既是执行者，也是方法的共建者
你需要同时在"搞定客户"和"提炼方法"两个维度上输出，不是纯执行岗
和实习生是协作关系——你需要能把任务拆解清楚、交接清楚，靠的是方案设计和节奏把控能力
工作方式
上海为主，优先服务上海本地企业（线下为主，线上为辅）
向业务负责人直接汇报
你 + 2-3 名实习生的配合架构，后续根据验证结果扩展
