Senior Agent Engineer（Agent Harness 方向）

我们正在寻找一位技术功底扎实、有极客精神的资深工程师，专注构建 Agent Harness——让模型能够在真实环境中调用工具、管理上下文、执行长任务，并持续验证和改进结果的运行系统。

希望你已经把 AI 深度融入自己的开发方式，对 Agent 的能力边界有亲手探索过的判断，也愿意深入那些决定系统能否真正跑起来的工程细节。

你会做什么

• 设计并实现 Agent 核心执行框架，包括执行循环、工具调用、状态管理、上下文管理与任务恢复。

• 构建 Agent 与代码、文件系统、终端及外部服务的交互能力，做好执行隔离、权限控制与异常处理。

• 解决长任务中的实际问题：上下文膨胀、执行偏航、工具失败、重复尝试，以及结果难以验证。

• 建立评测、执行追踪与回放机制，用真实任务衡量成功率、稳定性、延迟和成本，持续迭代。

• 跟进模型和 Agent 领域的技术进展，快速做实验，并将有效的方法沉淀为可靠的工程实现。

我们希望你

• 有扎实的软件工程能力，能独立完成复杂系统的设计、实现、调试与上线，并对交付结果负责。

• 深度掌握至少一门主力开发语言，熟悉 Linux、网络、进程、并发等基础知识，能追到系统底层定位问题。

• 有实际的 LLM / Agent 开发经验，理解工具调用、上下文组织、执行编排和评测中的关键取舍。

• 是 AI Native 的开发者：日常高频使用 AI 编程工具，有自己的工作流，也清楚什么时候需要验证、纠偏或亲自接管。

• 有极客精神和强烈的技术好奇心，喜欢读源码、做原型、拆解系统，并用实验验证判断。

• 能在需求尚不清晰时主动拆解问题、做出技术取舍，把探索推进到可用的产品能力。

加分项

• 做过 Coding Agent、通用任务 Agent，或相关运行时、沙箱、开发者工具。

• 对现有 Agent 系统有源码级理解，做过扩展、重构或独立实现。

• 有开源项目、技术文章，或持续维护的个人作品。

• 有复杂任务评测、可观测性、分布式任务执行或安全隔离方面的经验。