量化开发工程师（QD）

【岗位职责】

为量化研究团队搭建研究基础设施：行情、财务及另类数据的采集、清洗、对齐、存储与版本管理，持续提升数据质量与计算效率；
回测系统的开发与维护，包括前视偏差防护、训练与评估标签口径统一、交易成本与撮合模拟；
因子注册、调度、计算与监控平台开发，支撑信号从研究到上线的完整管道，将研究员的策略原型转化为可回测、可部署的生产级代码；
研究工具链工程化：LLM/Agent 在因子生成、代码生成与回测自动化环节的系统集成；
交易执行、仓位与风控模块的开发与运维；
研究系统的稳定性保障：性能优化、监控报警、数据安全与权限管理。

【任职要求】

本科及以上学历，计算机、软件工程、金融工程、统计等相关专业；
3 年以上量化开发或数据工程经验，精通 Python（Pandas/NumPy），熟悉 Linux/Git；
熟悉 A 股与港股市场的交易规则与数据特性，理解回测系统的常见误差来源（幸存者偏差、未来函数、复权处理、指数调样等）及工程防护方案；
具备数据防泄漏（Anti-Leakage）的工程实践，熟悉样本切分、Purge/Embargo、标签口径管理；
具备生产级工程习惯：可复现、可监控、可回滚，交付物含测试与文档；
有使用 LLM/AI 工具解决实际开发问题的经验，了解其适用场景和局限性。

【加分项】

有因子平台、回测引擎或自动化研究管线的完整开发经验；
有 LLM Agent、MCP 协议相关工程经验，或深度使用 Claude Code、Codex 于严肃项目；
有金融数据治理经验：财报 PIT 处理、多源数据对齐、另类数据管道建设；
有开源项目或技术博客。

【我们提供】

具备大厂竞争力的现金薪酬，面向早期核心成员的期权方案；
根据能力与长期贡献，开放合伙人通道；
直接参与研究基础设施、AI 工具链与产品路线的制定。