研发 (工程/开发/算法)

##我们在做什么 Invoko 是一个住在你 Mac 上的桌面 AI 助手（客户端 Agent）。它能感知你屏幕上正在进行的工作——当前的应用、页面、选中的文字、正在编辑的输入框——你只需按住 Fn 说出需求，它就能帮你回复消息、改写文案、总结内容、安排日程、保存信息，或者把一个需要跨多个应用才能完成的任务交给后台 Agent 自动跑完，再把结果带回给你。它不打断你的工作节奏，更像"屏幕边随时待命的一只手"。隐私优先：语音不上传服务器，大部分数据不离开本地。

##你可能负责的方向（按兴趣与专长匹配，不要求全部覆盖）

• macOS 原生开发：构建驻留在桌面、随时可被唤起的助手界面与交互（语音唤起、屏幕边浮层、动作卡片等），打磨流畅、不打断用户的体验。
• 屏幕与上下文感知：基于系统 Accessibility、屏幕捕获等能力，让 Agent 读懂当前应用、窗口、页面、选中文本与输入框，并据此给出合理的动作。
• Agent 与任务编排：设计可以跨应用执行的后台 Agent——打开目标、读取授权范围内的上下文、调用工具、安排任务、把结果带回；处理多步任务的规划、纠错与人工确认流程。
• 大模型工程化：Prompt / 工具调用 / 多模型路由 / 延迟与成本优化，让模型在真实桌面场景下稳定、快速、可控。
• 记忆与个性化：构建跨会话的上下文与记忆系统（任务历史、保存的信息、学习到的偏好），并在隐私约束下做到"该记的记、不该留的不留"。
• 连接器与系统集成：接入 Gmail、Calendar、Notion、Slack、GitHub 等账户与工具，做好权限边界与"使用前征得用户同意"的机制。
• 隐私与安全工程：尽量本地处理、最小化数据外传（语音默认不留存、截图默认不保留），把隐私作为架构的一部分而非补丁。

##我们希望你 有黑客松（Hackathon）经历或类似的快速造物能力——能把一个想法在短时间内跑成可用的原型，并且经常自己冒出有意思的点子； 面对客户端 / Agent 这类没有现成答案的工程难题，愿意自己钻研、动手验证，而不是等需求文档； 在以下任一方向有扎实功底即可：Swift / macOS 原生、系统级 / 底层、Agent 与 LLM 应用、或全栈快速开发。我们更看重你把东西做出来的能力，而不是技术栈是否完全对得上。