Agent 应用开发工程师

你会做什么

• 独立负责平台 Agent 编排层的全流程 — 从方案选型到架构设计、开发上线、效果复盘，你是这条线的 owner
• 设计并实现多步 Agent Loop，处理规划、执行、纠错、工具调用的完整闭环
• 多模型路由与调度策略 — 什么场景用什么模型，怎么省钱，怎么保质量
• Prompt 工程与上下文管理 — 缓存策略、token 预算、长对话状态维护
• 工具链集成：MCP Server、代码执行沙箱、文件系统操作等
• Agent 可观测性：日志、成本追踪、质量评估闭环
• 上线后效果预判与度量 — 上线前能给出预期指标，上线后能用数据说话

必须有的

• 有实际 Agent 应用上线经验，不是只跑过 demo
• 能从 Agent 的视角思考问题 — 理解 Agent 的规划能力边界、工具调用的失败模式、上下文窗口的物理限制，在设计时就考虑到 Agent 会怎么「理解」和「使用」你写的东西
• 方案选型能力 — 面对同一个问题，能列出几种实现路径，讲清楚 trade-off，给出自己的判断和依据，不是等别人拍板
• 熟悉 OpenAI API 生态（Function Calling / Assistants API / Structured Outputs）
• 清楚主流模型的能力边界和适用场景（GPT-4o / Claude / Gemini / DeepSeek / Qwen），不是只会调一家
• 能说清楚「为什么这个任务用这个模型」而不是「反正都用最贵的」
• 能用一两句话把复杂的事说清楚 — 不管是给团队讲 Agent 的 retry 策略，还是给非技术的人解释为什么生成结果不稳定，你都能用最短的话让对方听懂
• 有审美 — 你不需要是设计师，但你要能分辨什么是好看的、什么是廉价的。对排版、间距、色彩、动效有基本的感觉，能在 code review 里指出「这个布局不对」而不只是「这个逻辑不对」
• TypeScript / Python 至少精通一个，React 前端能力是加分项
• 有成本意识 — 知道 prompt caching、batch API、模型降级这些不是可选项
• vibe coding 之外有扎实的软件工程功底——TypeScript / JavaScript / Python / Java 等语言至少精通其中一门，能在 AI 工具关掉的情况下独立写出生产级代码
• 定制过自己的 agent loop——不论是 harness、coding agent 还是其他形式的自研 agent 编排，关键是这套 loop 是你自己设计、自己跑通过的，不是直接套现成框架

加很多分的

• Claude API 深度使用经验 — 用过 extended thinking、tool use、prompt caching，踩过坑更好
• 用过 LiteLLM / OpenRouter 等多模型网关做过路由和 fallback
• 对 MCP（Model Context Protocol）有了解或实践
• 有自己的 Agent 架构思考，不只是套 LangChain
• 有开源项目或技术博客
• 有前端动效 / UI 设计的实践经验，能用 Framer Motion、CSS animation 做出有质感的交互

性格层面

• 我们偏好 INFP 型人格特质 — 对产品和用户体验有直觉性的共情力，能在技术方案中自然地考虑到「用起来舒不舒服」
• Owner 心态，不需要被 push — 从需求理解到方案设计到上线复盘，你就是这件事的负责人
• 表达清晰，能在技术评审中自信、从容地讲清楚自己的选择和理由，不怯场也不含糊
• 能在模糊需求中自己找方向
• 对 AI 有真正的好奇心，不只是当工具用

不看的

• 只有 LangChain 套壳经验，说不清底层在干嘛
• 简历里全是「精通」但没有一个能拿出来讲的项目
• 对模型没有体感，分不清 Sonnet 和 Opus 的差异
• 问「为什么选这个方案」只能回答「网上都这么用的」
• 觉得「能用就行，好不好看是设计师的事」

面试流程提示

我们会对你的 Harness Engineering 能力做专项考察 — 包括但不限于：如何设计 Agent 评测用例、如何构建可复现的测试场景、如何量化 Agent 行为质量。如果你平时就有写 eval 的习惯，请带着案例来

核心能力关注点

• Agent 编排与闭环
• 多步规划、执行、纠错、工具调用的完整 Loop 设计，能站在白板前讲清楚方案选型的 trade-off
• 多模型调度与成本优化
• 模型路由策略、prompt caching、batch API、模型降级，在质量和成本之间找到最优平衡
• 可观测性与效果度量
• Agent 行为日志追踪、质量评估闭环、上线效果预判与数据驱动迭代，把 Agent 当产品来度量

技术栈偏好

• TypeScript

• React

• Tailwind CSS

• Node.js

• Supabase

• Claude API

• OpenAI API

• LiteLLM

• MCP

• Prompt Caching