AI 产品工程师实习生（产品 Owner / AI 全栈开发）

上海线下｜每周 5 天｜连续至少 3 个月｜实习薪资 200 元/天

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【公司介绍】

时氪砹（上海）人工智能技术有限责任公司（Moments AI）是一家 NeoLab 式 AI 科技公司。核心团队来自复旦大学、南京大学、上海创智学院等高校，以研究驱动产品、以真实场景反哺研究，聚焦人机交互自进化智能体、多模态大模型与智能评测，构建 AI 时代的人才训练、认证与匹配基础设施。

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【岗位定位】

我们寻找的不是只写需求文档的产品经理，也不是只按设计稿执行的开发者，而是一个懂用户、有产品判断、能亲手开发，极度善用 AI 提高个人生产力，并对最终结果负责的产品工程师。

你将直接与创始人及研究、算法团队协作，作为核心产品模块的负责人，在目标、资源和优先级对齐后，推动从市场与用户洞察、问题定义、交互设计、前后端开发，到上线评测和持续迭代的完整闭环。

不要求你入职时精通所有技术，但希望你学习快、行动力强，面对未知问题能够主动探索、借助 AI 验证方案，并把事情真正做成。

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【岗位职责】

1. 洞察市场与用户，定义值得做的产品。

通过用户访谈、竞品体验、反馈收集和使用数据分析，理解真实需求、现有解决方案及尚未被满足的问题。明确目标用户、核心场景、差异化价值、MVP 范围与验收标准，将洞察转化为产品方案和迭代优先级，不为使用 AI 而堆砌功能。

2. 负责产品设计，打通从想法到体验的过程。

根据任务需要完成 PRD、用户流程、交互原型及 UI/UX 设计，使用 Figma 等工具与 AI 生产力产品快速验证方案。关注用户能否顺利完成任务，在功能范围、体验质量和实现成本之间作出合理取舍。

3. 亲手参与前后端开发，完成端到端交付。

负责或主导所负责模块的前端页面、后端接口、数据库、模型 API、AI 工作流及第三方服务集成，完成联调、测试、部署和上线。与研究、算法团队协作，将智能体、多模态和智能评测能力转化为真正可用的产品。

4. 深度驾驭 AI 工具，持续提升个人与团队生产力。

将 Codex、Claude Code、Gemini 等 AI Coding 工具及 AI 生产力产品融入调研、设计、开发、调试、测试和数据分析的完整工作流。通过任务拆解、上下文组织、多工具协作和自动化减少重复劳动，沉淀可复用的项目规范、提示词、工具链与工作流。

5. 跟进上线后的实际结果，持续推动优化。

结合用户反馈、使用数据和评测结果，改善核心流程完成率、产品体验、模型输出质量和系统稳定性，关注响应延迟与调用成本。主动跟进缺陷、识别阻塞、同步风险并推动解决，**不以“代码提交了”或“功能上线了”作为责任终点。**

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【任职要求】

1. 高 Agency：主动发现问题，也主动推动解决。

具备强烈的自驱力和责任意识。面对不完全明确的需求，能够主动澄清目标、拆解任务、提出方案并采取行动；遇到阻塞时，能够查资料、做实验、寻求协作并及时沟通，而不是被动等待安排。

2. 极度熟练使用 AI 工具，具备 AI 原生工作方式。

极度熟练并高频使用 Codex、Claude Code、Gemini 等主流 AI Coding 工具及 AI 生产力产品，AI 已是你日常工作的默认协作者，而非偶尔使用的问答工具。

能够根据任务选择合适的工具，组织上下文、拆解复杂任务、验证输出并持续优化工作流。善于借助 AI 快速学习陌生技术、完成产品开发和自动化任务，并能展示真实案例。我们看重的是可验证的效率与质量提升，而不是使用了多少工具、生成了多少代码。

3. 学习速度快，能把新知识迅速转化为成果。

对新技术、新工具和新产品保持好奇心，能够通过文档、实验、AI 辅助及用户反馈快速建立认知、验证方案并修正判断。相比技术名词和经历长度，我们更关心你最近学会了什么、如何学会，以及最终做出了什么。

4. 具备一定的市场与用户洞察能力。

愿意主动接触用户、体验竞品并关注相关产品变化，能够区分用户的表面诉求与真实问题，理解需求的使用场景、频率和重要程度。对用户采用意愿、付费意愿及产品差异化有基本判断，能够通过小规模实验验证假设。

善用 AI 辅助调研，但不以 AI 生成的结论代替真实用户反馈和可验证证据。能够讲清楚：**谁有这个问题、他们现在怎么解决、为什么需要我们的方案，以及如何验证它确实有价值。

5. 具备扎实的工程基础，能开发，也能理解和修复。

熟悉 HTML、CSS、JavaScript/TypeScript，掌握 React、Vue、Next.js 等前端技术中的至少一种，以及 Node.js、Python、Go 等后端技术中的至少一种。理解 API、数据库、Git、调试和基本部署流程，能够完成前后端贯通的产品闭环。

能够理解、审查、调试和维护 AI 生成的代码，对工程质量、权限与数据安全负责。有 Agent、RAG、多模态、智能评测、向量数据库或云服务实操经验者优先。

6. 有可核验的作品，能够说明个人贡献。

至少有一个可运行或可演示的产品、独立开发、开源、校园或真实业务项目。能够说明本人负责的部分、关键决策、遇到的问题与实际成果。有真实用户、持续迭代记录或可验证效果者优先，不以项目规模和商业收入作为门槛。

7. 符合到岗要求，愿意在早期团队持续承担责任。

本科或研究生在读及应届毕业生均可投递，计算机、人工智能、软件工程、工业设计、数字媒体或交叉学科背景优先。以项目能力、学习速度、作品和交付结果为核心评估依据，不以学校或大厂经历作为硬性门槛。

可在上海全职线下实习，每周 5 天，连续至少 3 个月。优先考虑已在上海学习或稳定居住、能够长期稳定到岗且无需为短期实习临时搬迁的候选人。

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【工作与激励】

工作地点：上海，线下办公。

工作时间：周一至周五，09:00—18:00。

实习薪资：200 元/天，按实际出勤天数计算。

你将直接参与核心产品与系统建设，与创始人及研究、算法团队协作，在明确的责任范围内拥有提出方案、推动实现和跟进结果的空间。

对于**成果贡献优秀、持续交付可靠，并有长期合作意愿**的候选人，公司将优先考虑正式录用、加入早期核心团队，并评估给予相应的**期权激励**。具体录用、核心成员安排及期权授予条件、额度和归属安排，以公司评估及正式协议为准。

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【投递时请附上】

一个代表作品：

产品链接、代码仓库、演示视频或作品集，说明你发现了什么需求、本人负责哪些部分，以及最终结果。非公开项目可提供脱敏材料。

一个 AI 工作流案例：

说明原始任务、使用的工具、你与 AI 如何分工、如何处理错误与验证结果，以及最终交付成果。有操作演示、工作流截图或效率对比更好。

一个主动推进的经历：

简述一次没有人把步骤安排好，但你主动发现问题、学习所需能力并推动完成的经历。

请同步注明最早到岗时间及可连续实习时长。

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我们期待与你一起，用市场与用户洞察找到值得解决的问题，用 AI 放大个人能力，用可用产品和真实结果证明价值。