LLM算法工程师

【岗位职责】

• 设计并实施面向商业分析、事件预测、金融投研场景的后训练方案；

• 构建高质量 QA 数据、推理轨迹与评分标准，直接支撑模型能力迭代；

• 参与预测类 Benchmark、Agent工作流及模型评测体系的算法设计。

【任职要求】

• 计算机、人工智能、数学、统计等相关专业，本科及以上，硕博优先；

• 扎实掌握主流大模型的训练与微调方法，对SFT、DPO、PPO、RLHF 、RLAIF等有实际训练、调参与排障经验；

• 熟练使用 PyTorch，以及 DeepSpeed / Megatron / vLLM 等主流训练与推理框架；

• 具备高质量训练数据的构建能力，能够贯通检索、清洗、标注、质量评估与验收，并围绕具体任务建立完整的数据生产标准。

【加分项】

• 有头部 AI lab / 大厂模型团队经历，或以主要作者在 NeurIPS、ICLR、ICML、ACL 等顶会发文

• 有后训练或高质量数据构建经验，对合成数据、RL环境有自己的判断

• 有开源贡献或 Benchmark/评测体系建设经验

• 有数据厂商背景，或做过对外售卖的数据产品，懂数据交付的口径与客户验收；

【我们提供】

• 具备大厂竞争力的现金薪酬，面向早期核心成员的期权方案；

• 根据能力与长期贡献，开放技术合伙人身份；

• 直接参与核心模型、产品与技术路线的制定。