Agentic Research Engineer

关于 Taku

我们正在搭建 Adaptive Personal Harness System —— 让每个人都拥有一个能持续进化、不断与自己对齐的 AI 系统。

别人在做更聪明的聊天机器人。我们在做 AI 时代的操作系统 —— 每个人都能用自然语言创造、部署、使用属于自己的 AI 全家桶。

我们信一件事:天才不该有门槛。 复杂我们扛,创造留给用户 —— 借来的灵感,最终都该成为自己手里的东西。而你,负责让扛起这份复杂的 Agent 本身,越用越聪明。

你要做的事

• 设计并搭建持续优化 Taku Agent 表现的系统 —— 让 Agent 的能力随着使用不断进化

• 攻坚 长程任务(long-horizon task) 的完成率:规划、记忆、纠错、跨步骤一致性

• 让 Agent 更主动:基于用户偏好预判需求,在对的时机做对的事,而不是等指令

• 搭建评测、数据与反馈闭环,把"感觉变好了"变成可量化、可复现的提升

• 和产品、工程贴身协作,把研究成果真正落进用户每天在用的系统里

我们在找谁

• 对 Agent 系统有深入理解:planning、memory、tool use、reward / 反馈机制

• 有 LLM Agent、RL、eval 体系或相关方向的研究 / 工程经验

• 能读最新论文,也能把它变成能跑、能上线的东西 —— 不止发 paper,更要落地

• 加分项:长程任务 / 多步推理相关工作、开源 Agent 项目核心贡献、扎实的实验与数据直觉

最重要的是:你痴迷于"让 Agent 变得更好"这件事本身,并且有把它做出来的动手能力。

我们提供

• 有竞争力的薪资

• 早期团队股份

• 无限量 Frontier 模型开发 Token,管够用

• 真实的用户与流量,让你的研究直接在活的系统上迭代 —— 不是 benchmark,是真实世界