高级 AI 工程师（创始团队）

SigmaZ AI 是一家面向 AGI 时代的交互智能产品实验室（Interactive Intelligence Product Lab），致力于打造人与 AI 之间的下一代交互体验。公司通过DLM 模型与 Vision-guided RSI 技术，自研基于GenUI的实时可交互视频技术。团队核心成员来自 Amazon AGI、Alibaba AI Lab、ByteDance 等领先科技公司，公司已获得蓝驰资本、云启资本、德迅投资等多家知名美元基金投资。

岗位职责
1. 快速开发与迭代 Agent 功能：从产品目标出发，独立完成新 Agent、新技能（Skill）及新工具的设计、开发、评估与上线，并对线上效果负责。
2. 持续演进 Agent 编排体系：多 Agent 协作、子 Agent 拆分、工具调用、中间件与上下文注入机制。
3. 建设效果评估体系与数据闭环：设计 LLM-as-judge 评估器、对照实验与回归集，驱动提示词和 Agent 行为的持续优化。
4. 建设并运维生产级 Python 服务与多模型调用层：在线接口、消息队列异步 Worker、容器化长任务，以及配额与并发调度、故障降级、成本监控与线上可观测性。

任职要求
1. 精通 Python 与异步编程（asyncio / FastAPI），具备生产级后端服务从设计、上线到长期运维的完整经验；熟悉消息队列、幂等与重试、缓存与分布式协调等后端基础。
2. 具备基于 LangGraph 及其上层 Agent 框架（如 Deep Agents）的实际开发经验，理解多 Agent 协作、工具调用、任务规划、状态检查点与中断恢复机制；具备阅读并改造框架源码的能力。
3. 熟悉 Agent 上下文工程：长上下文与多轮会话的裁剪与压缩、领域知识（技能/规则文件）按需注入、跨轮状态持久化、Token 预算与成本控制。
4. 科学验证的工作习惯：动手前先明确验证方法，「效果提升」能用对照实验、合理样本量与清晰的评估口径说明。
5. 具备 AWS 生产环境实践经验（ECS/Fargate、SQS、S3、DynamoDB、CloudWatch 等），熟悉容器化与 CI/CD，并有 LLM 调用与链路追踪（Langfuse / OpenTelemetry）的落地经验。

加分项
1. 具备 Coding Agent / 代码生成智能体开发经验，或代码执行沙箱、Agent 文件系统工具链等安全隔离方案的实践。
2. 具备音视频或图形处理经验：FFmpeg、OpenCV、场景切分、音频特征分析，或无头浏览器（Playwright）渲染管线。
3. 具备复杂文档解析经验：PDF/PPT 结构化抽取、OCR、网页正文提取、字幕与转录处理。
4. 具备多供应商 LLM 网关、成本优化及并发调度的实战经验。

我们期待的人
1. 高 Agency：主动发现问题、定义验收标准并推动落地上线，不依赖明确排期或指令；遇到阻碍先自己找路径，必要时及时协调资源。
2. 产品 Sense：能把「视频效果不够理想」「用户上手门槛高」这类模糊反馈，拆解为可验证的技术假设并快速落地；持续关注线上真实用例与用户产出，而非只看测试结果。
3. 迭代速度：能在一两天内把想法做成可评估的版本，在保证关键质量的前提下快速验证，避免过度设计。
4. 沉淀意识：认同大型代码库的工程规范（架构分层、类型标注、测试覆盖），并把技术设计、工程约定、故障复盘、运维手册系统留档——这既服务于团队协作，也是 AI 可理解、可调用的上下文。